Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程

这篇文章主要介绍了Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

前言

sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大。

本章节学习对应官网的:Solvers

官方教程

https://docs.sympy.org/latest/tutorial/solvers.html

(一)求解多元一次方程-solve()

1.说明:

解多元一次方程可以使用solve(),在sympy里,等式是用Eq()来表示,

例如:2x=42x=4 表示为:Eq(x*2, 4)

2.源代码:

 """ 解下列二元一次方程 2x-y=3 3x+y=7 """ # 导入模块 from sympy import * # 将变量符号化 x = Symbol('x') y = Symbol('y') z = Symbol('z') # 解一元一次方程 expr1 = x*2-4 r1 = solve(expr1, x) r1_eq = solve(Eq(x*2, 4), x) print("r1:", r1) print("r1_eq:", r1_eq) # 解二元一次方程 expr2 = [2*x-y-3, 3*x+y-7] r2 = solve(expr2, [x, y]) print("r1:", r2) # 解三元一次方程 f1 = x+y+z-2 f2 = 2*x-y+z+1 f3 = x+2*y+2*z-3 r3 = solve([f1, f2, f3], [x, y, z]) print("r3:", r3)

3.输出:

(二)解线性方程组-linsolve()

1.说明:

在sympy中,解线性方程组有三种形式:

默认等式为0的形式:linsolve(eq, [x, y, z])

矩阵形式:linsolve(eq, [x, y, z])

增广矩阵形式:linsolve(A,b, x, y, z)

2.源代码:

 """ x+y+z-2=0 2x-y+z+1=0 x+2y+2z-3=0 """ from sympy import * x, y, z = symbols("x y z") # 默认等式为0的形式 print("======默认等式为0的形式 =======") eq = [x+y+z-2, 2*x-y+z+1, x+2*y+2*z-3] result = linsolve(eq, [x, y, z]) print(result) print(latex(result)) # 矩阵形式 print("======矩阵形式 =======") eq = Matrix(([1, 1, 1, 2], [2, -1, 1, -1], [1, 2, 2, 3])) result = linsolve(eq, [x, y, z]) print(result) print(latex(result)) # 增广矩阵形式 print("======增广矩阵形式 =======") A = Matrix([[1, 1, 1], [2, -1, 1], [1, 2, 2]]) b = Matrix([[2], [-1], [3]]) system = A, b result = linsolve(system, x, y, z) print(result) print(latex(result))

3.输出:

(三)解非线性方程组-nonlinsolve()

1.说明:

nonlinsolve()用于求解非线性方程组,例如二次方,三角函数,,,等方程

2.源代码:

 """ x**2+y**2-2=0 x**3+y**3=0 """ import sympy as sy x, y = sy.symbols("x y") eq = [x**2+y**3-2, x**3+y**3] result = sy.nonlinsolve(eq, [x, y]) print(result) print(sy.latex(result))

3.输出:

(四)求解微分方程-dsolve()

1.说明:

求解微分方程使用dsolve(),注意:

f = symbols('f', cls=Function)的作用是声明f()是一个函数。

2.源代码:

 from sympy import * # 初始化 x = symbols('x') f = symbols('f', cls=Function) # 表达式 expr1 = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x)) # 求解微分方程 r1 = dsolve(expr1, f(x)) print(r1) print("原式:", latex(expr1)) print("求解后:", latex(r1)) 

3.输出:

原式:

 f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin(x) f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin⁡(x)

解微分后:

 f(x)=(C1+C2x)ex+cos(x)2 f(x)=(C1+C2x)ex+cos⁡(x)2

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对html中文网网站的支持!
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