Python使用requests模块爬取百度翻译

这篇文章主要介绍了Python使用requests模块爬取百度翻译,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

requests模块：

python中原生的一款基于网络请求的模块，功能非常强大，简单便捷，效率极高。

作用：模拟浏览器发请求。

提示：老版使用 urllib模块，但requests比urllib模块要简单好用，现在学习requests模块即可！

requests模块编码流程

指定url

1.1 UA伪装

1.2 请求参数的处理

2.发起请求

3.获取响应数据

4.持久化存储

环境安装：

pip install requests

案例一：破解百度翻译（post请求）

1.代码如下：

 #爬取百度翻译 #导入模块 import requests import json #UA伪装：将对应的User-Agent封装到一个字典中 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'} #网页访问连接 url='https://fanyi.baidu.com/sug' #处理url携带的参数：封装到字典中 word=input("input a word: ") data={ 'kw': word } #请求发送 res=requests.post(url=url,data=data,headers=headers) #获取响应数据:json()方法返回的是obj（如果确认响应数据是json类型的，才可以使用json（）） dic_obj=res.json() #持久化存储 filename=word+'.json' fp=open(filename,'w',encoding='utf-8') json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False) #打印完成提示 print('finish')

其中：

https://fanyi.baidu.com/sug 这个url的定位如下图：

2.运行结果

案例二：爬取搜狗页面数据（get请求）

1.代码如下

 import requests if __name__ == "__main__": #step_1:指定url url = 'https://www.sogou.com/' #step_2:发起请求 #get方法会返回一个响应对象 response = requests.get(url=url) #step_3:获取响应数据.text返回的是字符串形式的响应数据 page_text = response.text print(page_text) #step_4:持久化存储 with open('./sogou.html','w',encoding='utf-8') as fp: fp.write(page_text) print('爬取数据结束！！！')

2.运行结果如下：