下面小编就为大家分享一篇pandas的object对象转时间对象的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件 df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名 df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读取的日期转为datatime格式 x=[i.year for i in df["c"]]#遍历时间变量，提取年份，使用datatime模块的属性和方法 print xpandas中将object对象转为datatime的时间类型，提取年份。
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