用基于python的appium爬取b站直播消费记录

因工作需要，需要爬取相关数据，之前是爬取网页数据，可以用python的requests和Selenium进行爬取。但b站的直播消费数据网页版不能显示，只能在手机上看到，所以就有了这篇文章。需要的朋友可以参考下

基于python的Appium进行b站直播消费记录爬取

之前看文章说fiddler也可以进行爬取，但尝试了一下没成功，这次选择appium进行爬取。类似的，可以运用爬取微信朋友圈和抖音等手机app相关数据

正文

#环境配置参考

前期工作准备，需要安装python、jdk、PyCharm、Appium-windows-x.x、Appium_Python_Client、Android SDK，pycharm可以用anaconda的jupyter来替代

具体可以参考这篇博客，讲的算是很清楚啦

https://www.0133.cn/article/209859.htm

前期准备工作配置需要不停的安装和配置环境变量，也是个相对枯燥的过程

完成以后就可以真正爬取啦

导入模块

 from appium import webdriver import numpy as np import pandas as pd import time

通过程序打开手机b站app

 desired_caps = { 'platformName': 'Android',  # 被测手机是安卓 'platformVersion': '10',  # 手机安卓版本 'deviceName': 'xxx',  # 设备名，安卓手机可以随意填写 'appPackage': 'tv.danmaku.bili',  # 启动APP Package名称 'appActivity': '.ui.splash.SplashActivity',  # 启动Activity名称 'unicodeKeyboard': True,  # 使用自带输入法，输入中文时填True 'resetKeyboard': True,  # 执行完程序恢复原来输入法 'noReset': True,  # 不要重置App，如果为False的话，执行完脚本后，app的数据会清空，比如你原本登录了，执行完脚本后就退出登录了 'newCommandTimeout': 6000, 'automationName': 'UiAutomator2' }

打开b站

 # 连接Appium Server，初始化自动化环境 driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps) # 设置等待时间，如果不给时间的话可能会找不到元素 driver.implicitly_wait(4)

打开之后呈现如下页面

在这里插入图片描述

在手机上点击我的――我的直播――消费记录，查看个人消费记录，

当然也可以写两行代码来实现这个过程（这里选择跳过），如下图所示

在这里插入图片描述

因为这个消费记录很多，一个页面只能显示10条，要想爬取所有的可以设置滑动，边向上滑动边爬取就能获取所有的数据。

具体参数设置的flick_distance=1050可以不重不漏的爬取，如下所示：

设置滑动

 flick_start_x=540 flick_start_y=192 flick_distance=1050 while True: driver.swipe(flick_start_x,flick_start_y+flick_distance,flick_start_x,flick_start_y)

爬取

 pay_name_list=[] present_price_list=[] pay_room_list=[] pay_ru_name_list=[] pay_time_list=[] flick_start_x=540 flick_start_y=192 flick_distance=1050 while True: pay_name=driver.find_elements_by_id('pay_name') for i in range(len(pay_name)): pay_name_list.append(pay_name[i].text) present_price=driver.find_elements_by_id('present_price') for i in range(len(present_price)): present_price_list.append(present_price[i].text) pay_room=driver.find_elements_by_id('pay_room') for i in range(len(pay_room)): pay_room_list.append(pay_room[i].text) pay_ru_name=driver.find_elements_by_id('pay_ru_name') for i in range(len(pay_ru_name)): pay_ru_name_list.append(pay_ru_name[i].text) pay_time=driver.find_elements_by_id('pay_time') for i in range(len(pay_time)): pay_time_list.append(pay_time[i].text) driver.swipe(flick_start_x,flick_start_y+flick_distance,flick_start_x,flick_start_y) time.sleep(2)

在这里插入图片描述

转换成dataframe

 a=pd.DataFrame([pay_name_list,present_price_list,pay_room_list,pay_ru_name_list,pay_time_list],index=['pay_name_list','present_price_list','pay_room_list','pay_ru_name_list','pay_time_list']) pd.DataFrame(a.T).head(50)

在这里插入图片描述