OpenCV使用BSM统计视频中移动的对象

这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV如何使用BackgroundSubstractor(BSM)实现视频中移动对象统计功能，文中的示例代码讲解详细，需要的可以参考一下

1、概述

案例：使用BackgroundSubstractor实现视频中移动对象统计

实现步骤：

1.实例化VideoCapture

2.创建BackgroundSubstractor

3.while循环读取视频帧

4.使用BS->apply获取mask

5.对mask进行二值化及形态学操作

6.使用findContours执行轮廓发现

7.统计最大外接矩形

8.输出结果

ps：这个算法的抗干扰能力比较差，要相出正确的结果，必须要对frame进行预处理。或者提升视频的质量才行。不然只能得到一个错误的结果

2、代码示例

Move_Video_Object_Tracking::Move_Video_Object_Tracking(QWidget *parent) : MyGraphicsView{parent} { this->setWindowTitle("视频中移动对象统计"); QPushButton *btn = new QPushButton(this); btn->setText("选择视频"); connect(btn,&QPushButton::clicked,[=](){ choiceVideo(); }); } void Move_Video_Object_Tracking::choiceVideo(){ path = QFileDialog::getOpenFileName(this,"请选择视频","/Users/yangwei/Downloads/",tr("Image Files(*.mp4 *.avi)")); qDebug()<<"视频路径："< mogSubstractor = createBackgroundSubtractorMOG2(); Mat frame,gauss,mask; Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3)); int count=0; char text[8]; while(capture.read(frame)){ GaussianBlur(frame,gauss,Size(5,5),0,0); mogSubstractor->apply(gauss,mask);//获取mask threshold(mask,mask,0,255,THRESH_BINARY|cv::THRESH_OTSU); //执行形态学操作 morphologyEx(mask,mask,MORPH_OPEN,kernel); dilate(mask,mask,kernel,Point(-1,-1)); imshow("mask",mask); //找到最大轮廓定位外接矩形 vector> contours; vector heri; //寻找最大外接矩形 findContours(mask,contours,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_SIMPLE); count = 0; for(size_t i = 0;i