这篇文章主要为大家介绍了Java C++题解 leetcode第k个数实例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
题目要求
思路一：小根堆
- 中文题目描述不太清晰，但其实由题目可以发现，当x满足条件时，3x、5x、7x分别也都满足条件。
- 将满足条件的数依次放入优先队列存放用于后续计算，由于每次要取待计算队列中最小的数x，所以定义小根堆：
- 弹出x，计算3x、5x、7x并入队；
- 用一个哈希表记录防止重复入队。
- 每次取数（
pop）时进行计数，到第k次结束，当前队首即为答案。
Java
- 《学到了》
1L也就是long型的数字1，那么同理1f就是float型，本质上都是相等的1。- 还有区分
Long型和long型，前者是包装类，有函数可以调用。
class Solution { public int getKthMagicNumber(int k) { int[] nums = new int[]{3, 5, 7}; PriorityQueue que = new PriorityQueue<>(); Set set = new HashSet<>(); que.add(1L); set.add(1L); while (!que.isEmpty()) { long cur = que.poll(); if (--k == 0) return (int) cur; for (int x : nums) { // 3、5、7依次 if (!set.contains(x * cur)) { que.add(x * cur); set.add(x * cur); } } } return -1; } } 
C++
class Solution { public: int getKthMagicNumber(int k) { int nums[3] = {3, 5, 7}; priority_queue, greater> que; // 小根堆 unordered_set set; que.push(1L); set.insert(1L); while (!que.empty()) { long cur = que.top(); que.pop(); if (--k == 0) return (int)cur; for (auto x : nums) { // 3、5、7依次 if (!set.count(x * cur)) { que.push(x * cur); set.insert(x * cur); } } } return -1; } }; 
思路二：多路归并【多指针】
Java
class Solution { public int getKthMagicNumber(int k) { int[] res = new int[k + 1]; res[1] = 1; for (int i3 = 1, i5 = 1, i7 = 1, idx = 2; idx <= k; idx++) { int r3 = res[i3] * 3, r5 = res[i5] * 5, r7 = res[i7] * 7; res[idx] = Math.min(r3, Math.min(r5, r7)); if (res[idx] == r3) i3++; if (res[idx] == r5) i5++; if (res[idx] == r7) i7++; } return res[k]; } } - 时间复杂度：O(k)
- 空间复杂度：O(k)
C++
class Solution { public: int getKthMagicNumber(int k) { int res[k + 1]; res[1] = 1; for (int i3 = 1, i5 = 1, i7 = 1, idx = 2; idx <= k; idx++) { int r3 = res[i3] * 3, r5 = res[i5] * 5, r7 = res[i7] * 7; res[idx] = min(r3, min(r5, r7)); if (res[idx] == r3) i3++; if (res[idx] == r5) i5++; if (res[idx] == r7) i7++; } return res[k]; } }; - 时间复杂度：O(k)
- 空间复杂度：O(k)
Rust
impl Solution { pub fn get_kth_magic_number(k: i32) -> i32 { let mut res = vec![0; (k + 1) as usize]; res[1] = 1; let (mut i3, mut i5, mut i7) = (1, 1, 1); for idx in 2..(k + 1) as usize { let (r3, r5, r7) = (res[i3] * 3, res[i5] * 5, res[i7] * 7); res[idx] = r3.min(r5.min(r7)); if (res[idx] == r3) { i3 += 1; } if (res[idx] == r5) { i5 += 1; } if (res[idx] == r7) { i7 += 1; } } res[k as usize] } } - 时间复杂度：O(k)
- 空间复杂度：O(k)
总结
偷懒就不写rust的优先队列了……
是“丑数”的变种题目，题目描述有点问题（力扣日常、去看原文好理解很多），做过就会技巧性并不太强的题目~
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