C++ OpenCV学习之图像像素值统计

在图像分析的时候,我们经常需要对单通道图像的像素进行统计。本文将主要介绍利用C++ OpenCV实现的图像像素值统计的几种方法,需要的可以参考一下

opencv知识点:

图像像素最小/最大值 - minMaxLoc

图像像素均值/标准差 - meanStdDev

本课所解决的问题:

如何获取图像像素的最小/最大值?

如何获取图像像素的均值/标准差?

通过图像像素统计值我们能干什么?

1.常用的像素值统计

在图像分析的时候,我们经常需要对单通道图像的像素进行统计,以下4种是比较常用的

最小值(min)

最大值(max)

平均值(mean)

标准差(standard deviation)

要求这4种统计,我们就要用到以下两个API

  • minMaxLoc
  • meanStdDev

这两个API非常有用,日后有很多地方用得到

2.像素值统计计算

接下来,我们来应用两个API,求取4种像素值统计

首先是最小值,最大值

//函数定义 void pixel_statistics_demo(Mat& image); //函数实现 void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {     double minv, maxv;     Point minLoc, maxLoc;     std::vector mvt;     split(image, mvt);     /*     minMaxLoc         求取单通道图像像素的最小值,最大值             共6个参数                 第1个参数 输入单通道图像                 第2个参数 输出最小值                 第3个参数 输出最大值                 第4个参数 输出最小值点的坐标                 第5个参数 输出最大值点的坐标                              第6个参数 输入图像的子数组(有时候我们会求取ROI区域的最小/最大值,就会传入mask图像)                         (这里的子数组,是一种图像掩模,可以实现加东西/扣东西)      */     for (int i = 0; i 

然后是,平均值和标准差

void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {     Mat mean, stddev;     meanStdDev(image, mean, stddev);     /*     meanStdDev         求取平均值,标准差             共4个参数                 第1个参数 输入                 第2个参数 输出图像像素的平均值,每个通道都会输出一个                 第3个参数 输出图像像素的标准差,每个通道都会输出一个                                  第4个参数 输入图像的子数组(有时候我们会求取ROI区域的平均值/标准差,就会传入mask图像)                         (这里的子数组,是一种图像掩模,可以实现加东西/扣东西)      */     std::cout << "平均值" << std::endl << mean << std::endl;     std::cout << "标准差" << std::endl<

上图中,输出平均值和标准差,是把所有通道的都输出了,那如果怎么输出单通道的呢?

很简单,只要用到Mat::at

//opencv为了保证精度,平均值,标准差矩阵的数据类型是double类型 std::cout<<"平均值"<< mean.at(0, 0)<(0, 0) << std::endl; 

3.图像统计值分析

这里简单提一下图像分析的事情

图像的平均值和标准差会给我们带来一定的信息

比如:当平均值恒定,标准差很小时,我们可以想到是基本纯色的图片,也就是低对比度的图

在图像分析的时候,我们关注图像的有效信息,也就是ROI区域。

通过图像像素的统计值,我们就可以对图像的有效信息作出判断。

比如,当图像标准差很小时,图像所携带的有效信息会很少,我们就要对图像进行筛选,通过一些手段过滤掉一些东西。

本课所用API查阅

1.minMaxLoc

2.meanStdDev

3.Mat::at

虽然有12种重载,但只有6种传参方式

1.单维度坐标——i0:沿维度 0 的索引

2.双维度坐标——row 沿维度 0 的索引 ;col 沿维度 1 的索引

3.三维度坐标——i0 沿维度 0 的索引;i1 沿维度 1 的索引;i2 沿维度 2 的索引

4.维度数组坐标——int数组

5.维度数组坐标——vector数组

6.点的坐标——point类

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