C语言实现图的搜索算法示例

这篇文章主要介绍了C语言实现图的搜索算法,结合具体实例形式分析了C语言实现图的定义及搜索相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了C语言实现图的搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

在游戏中,常常遇到路径规划问题,用到图的相关算法,我们以简单图来学习。

图通常有两种表示方式,矩阵和邻接表。矩阵表示简单,运算快,但当矩阵是稀疏矩阵的时候就存在空间浪费的问题,并且效率也会下降,而邻接表节约空间,并且由于边是连续访问,时间效率也比较高。在本文中,我们将以邻接表来表示图。

 #include #include using namespace std; struct SE{ int vIndex; int tag; SE* next; }; struct SMap{ SE* pE; int nnode; }; void visit(SE *se){ printf("%d\n", se->vIndex); } SMap* create_map(int matrix[][6], int n){ SMap* pMap = new SMap(); pMap->nnode = n; pMap->pE = new SE[n]; memset(pMap->pE, 0, n*sizeof(SE)); for (int i = 0; ipE[i].vIndex = i; pMap->pE[i].tag = 0; SE* p = &pMap->pE[i]; for (int j = 0; jnext = new SE(); p->next->vIndex = j; p->next->tag = 0; p->next->next = NULL; p = p->next; } } } return pMap; } int BFS(SMap* pMap, int n){ queue q; for (int i = 0; i pE[i].tag == 0){ q.push(&pMap->pE[i]); while (!q.empty()){ SE *se = q.front(); q.pop(); if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){ continue; } visit(se); pMap->pE[se->vIndex].tag = 1; SE * p = se; while (p->next){ p = p->next; if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){ q.push(p); } } } } } return 0; } int DFS(SMap* pMap, int n){ stack s; for (int i = 0; i pE[i].tag == 0){ s.push(&pMap->pE[i]); while (!s.empty()){ SE *se = s.top(); s.pop(); if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){ continue; } visit(se); pMap->pE[se->vIndex].tag = 1; SE * p = &pMap->pE[se->vIndex]; stack tmp; while (p->next){ p = p->next; if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){ tmp.push(p); } } while (!tmp.empty()){ s.push(tmp.top()); tmp.pop(); } } } } return 0; } int main(){ int map[6][6] = { { 0, 1, 0, 1, 0, 0 }, { 1, 0, 1, 1, 1, 0 }, { 0, 1, 0, 1, 0, 0 }, { 1, 1, 1, 0, 1, 0 }, { 0, 1, 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 0 } }; SMap* smap = create_map(map, 6); // BFS(smap, 6); DFS(smap, 6); return 0; } 

希望本文所述对大家C语言程序设计有所帮助。

以上就是C语言实现图的搜索算法示例的详细内容,更多请关注0133技术站其它相关文章!

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:0133技术站首页 » C语言