C语言实现运筹学中的马氏决策算法实例

本文实例讲述了C语言实现运筹学中的马氏决策算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、概述

马氏决策(Markov decision)是马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes，简记为MDP)的简称，是研究随机序贯决策问题的一门重要理论。马氏决策是一类可连续进行观察的随机动态系统的最优化决策，它将(确定性)动态规划与马尔可夫过程相结合，是随机离散事件动态系统惟一的动态控制方法。

关于马氏决策的具体说明可参考百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E6%B0%8F%E5%86%B3%E7%AD%96

二、实现代码

 #include #include #define N 100 float p[N][N],s[N][N],a[N],b[N]; int o; void set_TPM()  //输入转移概率矩阵(Transition Probability Matrix) {  int i,j; printf("Please input Number of State:"); scanf("%d",&o); for(i=0;i

希望本文所述对大家C语言程序设计有所帮助。