java中ResultSet遍历数据操作

这篇文章主要介绍了java中ResultSet遍历数据操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.查找数据库中表的列名

 String sql = "select *from tblmetadatainfo"; ResultSet rs = MySqlHelper.executeQuery(sql, null); String str=""; try { ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); for (int i = 1; i

2.查找数据库中表中每条记录的列值

 for(int i=1;i

补充知识：Java：使用ResultSet.next()执行含有rownum的SQL语句速度缓慢

在使用Oracle数据库进行分页查询时，经常会用到如下SQL：

select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?

使用的java代码如下：

 int startIdx = 0; int endIdx = 10000; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setInt(1, startIdx); ps.setInt(2, endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { String id = rs.getString(2); System.out.println("id="+id); } } }

当使用以上代码时，会发现当取完最后一条记录后，再执行rs.next()时，本来希望返回false后跳出循环，但rs.next()会执行非常长的时间。解决的方法是不让rs.next()来判断下一条记录不存在，而在代码通过计数来实现：

 int startIdx = 0; int endIdx = 10000; int i = 0; int count = endIdx - startIdx; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setInt(1, startIdx); ps.setInt(2, endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { i++; String id = rs.getString(2); System.out.println("id="+id); if(i == count) { break; } } } }

如果代码中设置了fetchSize，并且fetchSize不能被count整除时，在取最后一片数据时，rs.next()也会执行很长时间：

 int startIdx = 0; int endIdx = 10000; String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm where tm.rm > ? and tm.rm <= ?"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) { ps.setFetchSize(300); ps.setInt(1, startIdx); ps.setInt(2, endIdx); try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) { while (rs.next()) { String id = rs.getString(2); System.out.println("id="+id); } } }

以上代码中，当取得9900条数据后，再取下一个300条时，rs.next()就会执行很长时间，可能是由于取不到一个完整的300条记录造成的。解决方法是将fetchSize设置成能被count整除的数字，比如：