SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库案例解析

这篇文章主要介绍了SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库案例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、ClickHouse简介

1、基础简介

Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。

2、数据分析能力

OLAP场景特征

・大多数是读请求
・数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入
・不修改已添加的数据
・每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列
・宽表，即每个表包含着大量的列
・较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
・对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
・列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
・处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）
・事务不是必须的
・对数据一致性要求低
・每一个查询除了一个大表外都很小
・查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中

列式数据存储

(1)、行式数据

(2)、列式数据

(3)、对比分析

分析类查询，通常只需要读取表的一小部分列。在列式数据库中可以只读取需要的数据。数据总是打包成批量读取的，所以压缩是非常容易的。同时数据按列分别存储这也更容易压缩。这进一步降低了I/O的体积。由于I/O的降低，这将帮助更多的数据被系统缓存。

二、整合SpringBoot框架

该案例基于：Druid连接池和mybatis进行整合。Druid 1.1.10 版本 SQL Parser对clickhouse的开始提供支持。

1、核心依赖

  ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.1.53

2、配属数据源

 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource click: driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 6000

3、Druid连接池配置

 @Configuration public class DruidConfig { @Resource private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ; @Bean public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(jdbcParamConfig.getUrl()); datasource.setDriverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName()); datasource.setInitialSize(jdbcParamConfig.getInitialSize()); datasource.setMinIdle(jdbcParamConfig.getMinIdle()); datasource.setMaxActive(jdbcParamConfig.getMaxActive()); datasource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait()); return datasource; } }

4、参数配置类

 @Component @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click") public class JdbcParamConfig { private String driverClassName ; private String url ; private Integer initialSize ; private Integer maxActive ; private Integer minIdle ; private Integer maxWait ; // 省略 GET 和 SET }

这样整合代码就完成了。

三、操作案例演示

1、Mapper接口

 public interface UserInfoMapper { // 写入数据 void saveData (UserInfo userInfo) ; // ID 查询 UserInfo selectById (@Param("id") Integer id) ; // 查询全部 List selectList () ; }

这里就演示简单的三个接口。

2、Mapper.xml文件

    id,user_name,pass_word,phone,email,create_day  INSERT INTO cs_user_info (id,user_name,pass_word,phone,email,create_day) VALUES (#{id,jdbcType=INTEGER},#{userName,jdbcType=VARCHAR},#{passWord,jdbcType=VARCHAR}, #{phone,jdbcType=VARCHAR},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{createDay,jdbcType=VARCHAR})

这里 create_day 是以字符串的方式在转换，这里需要注意下。

3、控制层接口

 @RestController @RequestMapping("/user") public class UserInfoController { @Resource private UserInfoService userInfoService ; @RequestMapping("/saveData") public String saveData (){ UserInfo userInfo = new UserInfo () ; userInfo.setId(4); userInfo.setUserName("winter"); userInfo.setPassWord("567"); userInfo.setPhone("13977776789"); userInfo.setEmail("winter"); userInfo.setCreateDay("2020-02-20"); userInfoService.saveData(userInfo); return "sus"; } @RequestMapping("/selectById") public UserInfo selectById () { return userInfoService.selectById(1) ; } @RequestMapping("/selectList") public List selectList () { return userInfoService.selectList() ; } }

四、源代码地址

GitHub・地址

https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent

GitEE・地址

https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持html中文网。

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