这篇文章主要介绍了Hadoop+HBase+ZooKeeper分布式集群环境搭建,集群环境至少需要3个节点，1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，本文通过实例给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
一、环境说明
集群环境至少需要3个节点（也就是3台服务器设备）：1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，下面举例说明，配置节点IP分配如下：
| Hostname | IP | User | Password |
|---|---|---|---|
| master | 192.168.59.133 | hadoop | 123456 |
| slave1 | 192.168.59.134 | hadoop | 123456 |
| slave2 | 192.168.59.135 | hadoop | 123456 |
三个节点均使用CentOS 6.5系统，为了便于维护，集群环境配置项最好使用相同用户名、用户密码、相同hadoop、hbase、zookeeper目录结构。
注： 可以通过编辑/etc/sysconfig/network文件来修改 hostname 。
##二、准备工作
2.1 安装JDK
在三台机器上配置JDK环境，下载 jdk-8u51-linux-x64.rpm 文件直接安装：
$ rpm -ivh jdk-8u51-linux-x64.rpm
修改配置文件 vim /etc/profile：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
然后重新加载配置文件使之生效：
$ source /etc/profile
2.2 添加Hosts映射关系
分别在三个节点上添加hosts映射关系：
$ vim /etc/hosts
添加的内容如下：
192.168.59.133 master
192.168.59.134 slave1
192.168.59.135 slave2
2.3 集群之间SSH无密码登陆
CentOS默认安装了ssh，如果没有你需要先安装ssh 。
集群环境的使用必须通过ssh无密码登陆来执行，本机登陆本机必须无密码登陆，主机与从机之间必须可以双向无密码登陆，从机与从机之间无限制。
2.3.1 设置master无密码自登陆
主要有三步：①生成公钥和私钥、②导入公钥到认证文件、③更改权限
$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 700 ~/.ssh && chmod 600 ~/.ssh/*
测试，第一次登录可能需要yes确认，之后就可以直接登录了：
$ ssh localhost Last login: Sat Jul 18 22:57:44 2015 from localhost
对于 slave1 和 slave2，进行无密码自登陆设置，操作同上。
2.3.2 设置主机->从机的无密码登录
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@slave1 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@slave2 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'
测试：
[hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave1 Last login: Sat Jul 18 23:25:41 2015 from master [hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave2 Last login: Sat Jul 18 23:25:14 2015 from master
2.3.3 设置从机->主机的无密码登录
分别在slave1、slave2上执行：
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@master 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'
三、Hadoop集群安装配置
这里会将hadoop、hbase、zookeeper的安装包都解压到/home/hadoop/个人主文件夹下，并重命名为hadoop、hbase、zookeeper。
3.1 修改hadoop配置
配置文件都在~/hadoop/etc/目录下
3.1.1 core-site.xml
fs.default.name hdfs://master:9000
3.1.2 hadoop-env.sh
添加JDK路径：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51
3.1.3 hdfs-site.xml
dfs.name.dir /home/hadoop/hadoop/name dfs.data.dir /home/hadoop/hadoop/data dfs.replication 3
3.1.4 mapred-site.xml
mapred.job.tracker master:9001
3.1.5 修改masters文件
master
3.1.6 修改slaves文件
slave1
slave2
注意：三台机器上都进行相同的配置，都放在相同的路径下。
使用scp命令进行从本地到远程（或远程到本地）的文件拷贝操作：
scp -r /home/hadoop/hadoop slave1:/home/hadoop scp -r /home/hadoop/hadoop slave2:/home/hadoop
3.2 启动hadoop集群
进入master的~/hadoop目录，执行以下操作：
$ bin/hadoop namenode -format
格式化namenode，第一次启动服务前执行的操作，以后不需要执行。
然后启动hadoop：
$ sbin/start-all.sh
通过jps命令能看到除jps外有5个进程：
$ jps 4866 NodeManager 4370 NameNode 4899 Jps 4648 SecondaryNameNode 4779 ResourceManager 4460 DataNode
四、ZooKeeper集群安装配置
解压zookeeper-3.3.2.tar.gz并重命名为zookeeper。
4.1 修改配置文件zoo.cfg
进入~/zookeeper/conf目录：
$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
拷贝zoo_sample.cfg文件为zoo.cfg，并编辑如下：
dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data server.1=192.168.59.133:2888:3888 server.2=192.168.59.134:2888:3888 server.3=192.168.59.135:2888:3888
4.2 新建并编辑myid文件
在dataDir目录下新建myid文件，输入一个数字（master为1，slave1为2，slave2为3）：
$ mkdir /home/hadoop/zookeeper/data $ echo "1" > /home/hadoop/zookeeper/data/myid
同样使用scp命令进行远程复制，只不过要修改每个节点上myid文件中的数字。
4.3 启动ZooKeeper集群
在ZooKeeper集群的每个结点上，执行启动ZooKeeper服务的脚本：
$ ~/zookeeper/bin/zkServer.sh start
1.如果启动报类似异常:QuorumCnxManager@384] - Cannot open channel to 2 at election address slave-02/192.168.0.178:3888 是可以忽略的,因为该服务启动时会尝试连接所有节点,而其他节点尚未启动。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定 了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。
2.关闭防火墙。在hadoop集群环境(linux系统)中最好关闭防火墙，不然会出现很多问题，例如namenode找不到datanode等。如果不关闭防火墙，客户端使用API操作HDFS以及ZooKeeper，可能就会出现下面常见的两种异常：
- 使用API操作HDFS时会出现异常：java.net.NoRouteToHostException: No route to host
- 使用API操作ZK时会出现异常：org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for xxxx
3.使用root权限登陆后，输入关闭防火墙命令：
$ /etc/init.d/iptables stop $ service iptables stop
修改禁用selinux： /etc/selinux/config文件，设置"SELINUX=disabled"
五、HBase集群安装配置
解压hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz并重命名为hbase。
5.1 hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51 export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/ export HBASE_MANAGES_ZK=false
5.2 hbase-site.xml
hbase.rootdir hdfs://master:9000/hbase hbase.master master hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.property.clientPort 2181 hbase.zookeeper.quorum master,slave1,slave2 zookeeper.session.timeout 60000000 dfs.support.append true
5.3 更改 regionservers
在 regionservers 文件中添加slave列表：
slave1
slave2
5.4 分发并同步安装包
将整个hbase安装目录都拷贝到所有slave服务器：
$ scp -r /home/hadoop/hbase slave1:/home/hadoop $ scp -r /home/hadoop/hbase slave2:/home/hadoop
六、启动集群
1. 启动ZooKeeper
~/zookeeper/bin/zkServer.sh start
2. 启动hadoop
~/hadoop/sbin/start-all.sh
3. 启动hbase
~/hbase/bin/start-base.sh
4. 启动后，master上进程和slave进程列表
[hadoop@master ~]$ jps 6225 Jps 2897 SecondaryNameNode # hadoop进程 2710 NameNode # hadoop master进程 3035 ResourceManager # hadoop进程 5471 HMaster # hbase master进程 2543 QuorumPeerMain # zookeeper进程
[hadoop@slave1 ~]$ jps 4689 Jps 2533 QuorumPeerMain # zookeeper进程 2589 DataNode # hadoop slave进程 4143 HRegionServer # hbase slave进程
5. 进入hbase shell进行验证
[hadoop@master ~]$ hbase/bin/hbase shell 2015-07-20 00:42:11,725 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable HBase Shell; enter 'help' for list of supported commands. Type "exit " to leave the HBase Shell Version 1.0.1.1, re1dbf4df30d214fca14908df71d038081577ea46, Sun May 17 12:34:26 PDT 2015 hbase(main):001:0> list TABLE 0 row(s) in 1.6950 seconds => [] hbase(main):002:0> status 2 servers, 0 dead, 1.0000 average load hbase(main):003:0>
参考：
[1] www.smalldeng.blog.51cto.com/1038075/1329290
[2] www.marysee.blog.51cto.com/1000292/629405
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