ChatGPT已经组件放开了，现在都可以基于它写插件了，也许可以用它结合文字语音开发一个老人小孩需要的智能的说话陪伴啥的，这篇文章就介绍SpringBoot结合ChatGPT实现AI聊天感兴趣的同学可以借鉴一下
前言
ChatGPT已经组件放开了，现在都可以基于它写插件了。但是说实话我还真没想到可以用它干嘛，也许可以用它结合文字语音开发一个老人小孩需要的智能的说话陪伴啥的。
今天我就先分享下SpringBoot结合ChatGPT，先看看对话效果。
一、依赖引入
这个基本上没啥依赖引入哦，我这里就是一个干干净净的SpringBoot项目，引入Hutool的工具包就行了。看看我的整体依赖吧，直接上pom.xml文件。
4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 3.0.5 com.xiaotian superapi 0.0.1-SNAPSHOT superapi superapi 17 true org.springframework.boot spring-boot-starter-webflux com.alibaba fastjson 1.2.83 cn.hutool hutool-all 5.7.21 org.projectlombok lombok true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test io.projectreactor reactor-test test org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin org.projectlombok lombok
二、接口开发
1.项目结构
2.配置文件
ChatGPT: connect-timeout: 60000 # HTTP请求连接超时时间 read-timeout: 60000 # HTTP请求读取超时时间 variables: # 自定义变量: apiKey: youApiKey # 你的 OpenAI 的 API KEY model: text-davinci-003 # ChartGPT 的模型 maxTokens: 50 # 最大 Token 数 temperature: 0.5 # 该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小
3.接口实现代码
GPTRequest
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity; import lombok.Data; @Data public class GPTRequest { /** * 问题 */ private String askStr; /** * 回答 */ private String replyStr; } GPTResponse
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity; import lombok.Data; import java.util.List; /** * GPT-3 返回对象 * @author zhengwen */ @Data public class GPTResponse { private String id; private String object; private String created; private String model; private List choices; } GPTChoice
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity; import lombok.Data; /** * GPT-3 返回choice对象 * @author zhengwen */ @Data public class GPTChoice { private String text; private Integer index; } ChatGPTController
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.controller; import cn.hutool.json.JSONUtil; import com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity.GPTRequest; import com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.ChartGPTService; import jakarta.annotation.Resource; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * GPT-3接口 * * @author zhengwen */ @Slf4j @RestController @RequestMapping("/chatGpt") public class ChatGPTController { @Resource private ChartGPTService chartGPTService; /** * openAI GPT-3 * * @param gptRequest 条件对象 * @return 出参对象 */ @PostMapping("/askAi") public String askAi(@RequestBody GPTRequest gptRequest) { String replyStr = chartGPTService.send(gptRequest.getAskStr()); gptRequest.setReplyStr(replyStr); return JSONUtil.toJsonStr(gptRequest); } } ChartGPTService
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.service; public interface ChartGPTService { String send(String prompt); } ChartGPTServiceImpl
package com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.impl; import cn.hutool.http.Header; import cn.hutool.http.HttpResponse; import cn.hutool.http.HttpUtil; import cn.hutool.json.JSONObject; import cn.hutool.json.JSONUtil; import com.xiaotian.superapi.chatgpt.entity.GPTResponse; import com.xiaotian.superapi.chatgpt.service.ChartGPTService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Slf4j @Service public class ChartGPTServiceImpl implements ChartGPTService { @Value("${ChatGPT.variables.apiKey}") private String apiKey; @Value("${ChatGPT.variables.maxTokens}") private String maxTokens; @Value("${ChatGPT.variables.model}") private String model; @Value("${ChatGPT.variables.temperature}") private String temperature; @Override public String send(String prompt) { JSONObject bodyJson = new JSONObject(); bodyJson.put("prompt", prompt); bodyJson.put("max_tokens", Integer.parseInt(maxTokens)); bodyJson.put("temperature", Double.parseDouble(temperature)); Map headMap = new HashMap<>(); headMap.put("Authorization", "Bearer " + apiKey); HttpResponse httpResponse = HttpUtil.createPost("https://api.openai.com/v1/engines/" + model + "/completions") .header(Header.AUTHORIZATION, "Bearer " + apiKey) .body(JSONUtil.toJsonStr(bodyJson)) .execute(); String resStr = httpResponse.body(); log.info("resStr: {}", resStr); GPTResponse gptResponse = JSONUtil.toBean(resStr, GPTResponse.class); return gptResponse.getChoices().get(0).getText().replaceAll("\\n",""); } } 三、使用
接口信息
url：/chatGpt/askAi
type:post
入参：
{
“askStr”:“今天你吃饭了吗”
}
我的几个示例
下面是几个问的示例：
总结
- 不得不说ChatGPT确实强大，涉及各学科
- 这个在加上讯飞语言SDK那妥妥的就是一个”小爱同学“
- 真要上，这里分享的代码还需要优化打磨哦
到此这篇关于Java SpringBoot集成ChatGPT实现AI聊天的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot ChatGPT实现AI聊天内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！
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