这篇文章主要介绍了Java实现的n阶曲线拟合功能,结合实例形式分析了Java基于矩阵的多项式曲线拟合相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Java实现的n阶曲线拟合功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面一篇文章Java实现求解一元n次多项式的方法，能解多项式以后，还需要利用那个类，根据若干采样点数据来对未来数据进行预测，拟合的矩阵在上一篇文章中已经贴出来了，这里就不说了，本篇主要是如何根据采样点来计算系数矩阵，并计算预测点的值。
原理很简单，公式在上一篇文章中也有了，此处直接贴代码。
其中用到了上一篇文章中写的类commonAlgorithm.PolynomiaSoluter
package commonAlgorithm; import commonAlgorithm.PolynomialSoluter; import java.lang.Math; public class LeastSquare { private double[][] matrixA; private double[] arrayB; private double[] factors; private int order; public LeastSquare() { } /* * 实例化后，计算前，先要输入参数并生成公式 arrayX为采样点的x轴坐标，按照采样顺序排列 * arrayY为采样点的y轴坐标，按照采样顺序与x一一对应排列 order * 为进行拟合的阶数。用低阶来拟合高阶曲线时可能会不准确，但阶数过高会导致计算缓慢 */ public boolean generateFormula(double[] arrayX, double[] arrayY, int order) { if (arrayX.length != arrayY.length) return false; this.order = order; int len = arrayX.length; // 拟合运算中的x矩阵和y矩阵 matrixA = new double[order + 1][order + 1]; arrayB = new double[order + 1]; // 生成y矩阵以及x矩阵中幂<=order的部分 for (int i = 0; i order的部分 for (int i = order + 1; i <= order * 2; i++) { double sumX = 0; for (int j = 0; j PS：这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴：
在线多项式曲线及曲线函数拟合工具：
http://tools.0133.cn/jisuanqi/create_fun/
在线绘制多项式/函数曲线图形工具：
http://tools.0133.cn/jisuanqi/fun_draw
在线一元函数（方程）求解计算工具：
http://tools.0133.cn/jisuanqi/equ_jisuanqi
科学计算器在线使用_高级计算器在线计算：
http://tools.0133.cn/jisuanqi/jsqkexue
在线计算器_标准计算器：
http://tools.0133.cn/jisuanqi/jsq
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
以上就是Java实现的n阶曲线拟合功能示例的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
