Spring项目中使用Cache Redis实现数据缓存

这篇文章主要为大家介绍了项目中使用Spring Cache Redis实现数据缓存，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

Spring项目中实现数据缓存

有时候我们为了提高查询速度，会使用缓存，但是并不是所有数据都适合放到缓存中来。

像一些不经常修改的数据、固定的数据、经常查询的数据等，是适合放到缓存的。

那么现在就把之前实现的字典功能里的数据，放到缓存里去。

一、Spring Cache + Redis 介绍

Spring Cache是一个非常优秀的缓存组件。

自 Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache(如：redis)。

使用Spring Cache的优点：

提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache
通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成
提供事务回滚时也自动回滚缓存
支持比较复杂的缓存逻辑

二、项目中集成

1. 引入依赖

  org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis org.apache.commonscommons-pool22.6.0

2. 添加 redis 配置类

配置类是一个比较固定的写法，需要了解下结构。

// 配置类 @Configuration // 开启缓存处理 @EnableCaching public class RedisConfig { /** * 自定义key规则 * * @return */ @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } /** * 设置RedisTemplate规则 * @param redisConnectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //序列号key value redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } /** * 设置CacheManager缓存规则 * @param factory * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .build(); return cacheManager; } }

主要是 3 个方法:

自定义key规则：可以更具我们自定义规则生成 key。
设置RedisTemplate规则：后续操作redis，往里存取内容，需要用到 RedisTemplate，这里进行相关设置。
设置CacheManager缓存规则：处理缓存相关的一些规则，比如缓存时间、乱码处理等。

3. 配置文件增加 redis 配置

spring.redis.host=XXX.XXX.XXX.XX spring.redis.port=6379 spring.redis.database= 0 spring.redis.timeout=1800000 spring.redis.lettuce.pool.max-active=20 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0