Java redisTemplate阻塞式处理消息队列

用redis中的List可以实现队列，这样可以用来做消息处理和任务调度的队列。因此，本文将主要为大家介绍如何利用redisTemplate处理消息队列，感兴趣的小伙伴可以了解一下

Redis 消息队列

redis五种数据结构

队列生产者

 package cn.stylefeng.guns.knowledge.modular.knowledge.schedule; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Random; import java.util.UUID; /** *  * 队列生产者 * 
 * * @SINCE 2021/11/30 21:03 * @AUTHOR dispark * @Date: 2021/11/30 21:03 */ @Slf4j public class QueueProducer implements Runnable { /** * 生产者队列 key */ public static final String QUEUE_PRODUCTER = "queue-producter"; private RedisTemplate redisTemplate; public QueueProducer(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } @Override public void run() { Random random = new Random(); while (true) { try { Thread.sleep(random.nextInt(600) + 600); // 1.模拟生成一个任务 UUID queueProducerId = UUID.randomUUID(); // 2.将任务插入任务队列：queue-producter redisTemplate.opsForList().leftPush(QUEUE_PRODUCTER, queueProducerId.toString()); log.info("生产一条数据 >>> {}", queueProducerId.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }

队列消费者

 package cn.stylefeng.guns.knowledge.modular.knowledge.schedule; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Random; /** *  * 队列消费者 * 
 * * @SINCE 2021/11/30 21:14 * @AUTHOR dispark * @Date: 2021/11/30 21:14 */ @Slf4j public class QueueConsumer implements Runnable { public static final String QUEUE_PRODUCTER = "queue-producter"; public static final String TMP_QUEUE = "tmp-queue"; private RedisTemplate redisTemplate; public QueueConsumer(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 功能描述: 取值 -  - 推荐使用 * * @author dispark * @date 2021/11/30 21:17 */ @Override public void run() { Random random = new Random(); while (true) { // 1.从任务队列"queue-producter"中获取一个任务，并将该任务放入暂存队列"tmp-queue" Long ququeConsumerId = redisTemplate.opsForList().rightPush(QUEUE_PRODUCTER, TMP_QUEUE); // 2.处理任务----纯属业务逻辑，模拟一下：睡觉 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 3.模拟成功和失败的偶然现象,模拟失败的情况,概率为2/13 if (random.nextInt(13) % 7 == 0) { // 4.将本次处理失败的任务从暂存队列"tmp-queue"中，弹回任务队列"queue-producter" redisTemplate.opsForList().rightPush(TMP_QUEUE, QUEUE_PRODUCTER); log.info(ququeConsumerId + "处理失败，被弹回任务队列"); } else { // 5. 模拟成功的情况,将本次任务从暂存队列"tmp-queue"中清除 redisTemplate.opsForList().rightPop(TMP_QUEUE); log.info(ququeConsumerId + "处理成功，被清除"); } } } }

测试类

 @Test public void QueueThreadTotalEntry() throws Exception { // 1.启动一个生产者线程，模拟任务的产生 new Thread(new QueueProducer(redisTemplate)).start(); Thread.sleep(15000); // 2.启动一个线程者线程，模拟任务的处理 new Thread(new QueueConsumer(redisTemplate)).start(); // 3.主线程 Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); }

并发情况下使用increment递增

线程一：

 Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment("increment", 1L); log.info("队列消费者 >> increment递增: {}", increment);

线程二：

 Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment("increment", 1L); log.info("生产者队列 >> increment递增: {}", increment);

补充

redisTemplate处理/获取redis消息队列

（参考代码）

 /** * redis消息队列 */ @Component public class RedisQueue { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** ---------------------------------- redis消息队列 ---------------------------------- */ /** * 存值 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lpush(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 取值 -  * @param key 键 * @return */ public Object rpop(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 取值 -  - 推荐使用 * @param key 键 * @param timeout 超时时间 * @param timeUnit 给定单元粒度的时间段 *                 TimeUnit.DAYS          //天 *                 TimeUnit.HOURS         //小时 *                 TimeUnit.MINUTES       //分钟 *                 TimeUnit.SECONDS       //秒 *                 TimeUnit.MILLISECONDS  //毫秒 * @return */ public Object brpop(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) { try { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, timeUnit); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 查看值 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List