java多次嵌套循环查询数据库导致代码中数据处理慢的解决

这篇文章主要介绍了java多次嵌套循环查询数据库导致代码中数据处理慢的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

业务现象

代码中有一部分代码多次嵌套循环和数据处理，执行速度很慢

解决方案

通过多线程

1、启用多线程

private final static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

2、初始化设置count

即等待(await)count个线程或一个线程count次计数，通过工作线程来countDown计数减一，直到计数为0，await阻塞结束；目的：保证所有线程都走完

final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(dataList.size());

3、需要重新run

需要多线程的代码写在run中

 @Override        public void run() {                  //业务代码处理                 //countDown计数减一                  latch.countDown(); }

4、阻塞线程

  // 等待所有工作线程结束             latch.await();

关键代码

 private final static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(3);//启用多线程 public Result getList(@RequestBody StatusDbSelectParam param){ PageHelper.startPage(param.getPageNum(), param.getPageSize()); List> dataList = statusDbService.selectByTime(tableName,             columnNames.toString(), param.getStartTime(), param.getEndTime()); //初始化设置count，即等待(await)count个线程或一个线程count次计数，通过工作线程来countDown计数减一，直到计数为0，await阻塞结束 final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(dataList.size()); for(int k =0;k map = dataList.get(i); for (String pid : map.keySet()) { String val = String.valueOf(map.get(pid)); String columPid = pid.substring(2, pid.length()).toLowerCase(); List list = monitorRuleService.listMonitorRule(columPid, finalTableName); String status = ""; //循环规则数据 判断监测点是否报警 更新状态 for (int j = 0; j (dataList)); }