本文主要介绍了SpringBoot整合Drools规则引擎动态生成业务规则的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
最近的项目中，使用的是flowable工作流来处理业务流程，但是在业务规则的配置中，是在代码中直接固定写死的，领导说这样不好，需要规则可以动态变化，可以通过页面去动态配置改变，所以就花了几天时间去研究了一下Drools规则引擎框架。然后应用到了项目中。
首先在项目中引入规则引擎相关依赖
1.8 7.20.0.Final org.kie kie-spring ${drools.version} org.springframework spring-tx org.springframework spring-beans org.springframework spring-core org.springframework spring-context org.drools drools-compiler ${drools.version} org.projectlombok lombok provided 1.18.20 src/main/resources **/*.* src/main/java **/*.xml
这里的drools版本使用的是7.20.0.Final，如果想和Flowable结合使用，在流程画图中插入规则任务，可以将drools版本和flowable starter中管理的drools版本 一致，比如我现在的项目中用到的
flowable-srping-boot-starter的依赖版本是6.5.0，点进去这个jar包的pom文件
再进一步点parent标签
然后再点parent标签的依赖
然后再点parent标签内的flowable-root,然后搜索drools
可以看到flowable starter集成管理的drools版本是7.6.0-Final，所以最好和这个版本保持一致
当然你需要在flowable modeler画图项目中引入，然后启动flowable modeler程序，在画图界面
任务类型中就可以看到一个Business rule task，商业规则任务。
如果只是独立使用，则可以直接使用我最开始引入的那个版本7.20.0.Final
还有一个问题就是如果你的项目中引入了spring boot的热部署工具，
需要把这个依赖注释掉，项目中不能引入这个jar包，不然这个jar包会影响drools规则引擎执行生成的规则，而且在运行规则的时候也不会报错，这是个很隐蔽的坑，我在项目中已经踩过坑了，所以特别提示一下，就是这个jar包存在，规则引擎在触发执行规则的时候，是 不会执行的，在日志信息中一直显示的是执行规则0条，即使你的规则文件语法没有任何错误，直接将这个依赖删除后，就可以正常执行规则了。
引入相关依赖后，需要在项目中添加配置类：
在config包下创建DroolsAutoConfiguration类
import cn.hutool.core.util.CharsetUtil; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.kie.api.KieBase; import org.kie.api.KieServices; import org.kie.api.builder.*; import org.kie.api.runtime.KieContainer; import org.kie.api.runtime.KieSession; import org.kie.internal.io.ResourceFactory; import org.kie.spring.KModuleBeanFactoryPostProcessor; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.Resource; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver; import java.io.IOException; /** * @author xiaomifeng1010 * @version 1.0 * @date: 2021/12/6 9:30 * @Description drools配置类 */ @Configuration @Slf4j public class DroolsAutoConfiguration { public static final String RULE_PATH="rules/"; public KieServices getKieServices(){ KieServices kieServices = KieServices.Factory.get(); return kieServices; } /** * 管理规则文件的位置路径信息 * @return * @throws IOException */ @Bean @ConditionalOnMissingBean(KieFileSystem.class) public KieFileSystem kieFileSystem() throws IOException { KieFileSystem kieFileSystem = getKieServices().newKieFileSystem(); for (Resource file:getRuleFiles()) { kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(RULE_PATH+file.getFilename(), CharsetUtil.UTF_8)); } return kieFileSystem; } @Bean @ConditionalOnMissingBean(KieContainer.class) public KieContainer kieContainer() throws IOException { KieServices kieServices = getKieServices(); KieRepository kieRepository = kieServices.getRepository(); kieRepository.addKieModule(new KieModule() { @Override public ReleaseId getReleaseId() { return kieRepository.getDefaultReleaseId(); } }); KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem()); kieBuilder.buildAll(); Results results = kieBuilder.getResults(); if (results.hasMessages(Message.Level.ERROR)){ log.error(results.getMessages().toString()); } KieContainer kieContainer = kieServices.newKieContainer(kieRepository.getDefaultReleaseId()); return kieContainer; } @Bean @ConditionalOnMissingBean(KieBase.class) public KieBase kieBase() throws IOException { KieBase kieBase = kieContainer().getKieBase(); return kieBase; } @Bean @ConditionalOnMissingBean(KieSession.class) public KieSession kieSession() throws IOException { return kieContainer().newKieSession(); } @Bean @ConditionalOnMissingBean(KModuleBeanFactoryPostProcessor.class) public KModuleBeanFactoryPostProcessor kModuleBeanFactoryPostProcessor(){ KModuleBeanFactoryPostProcessor kModuleBeanFactoryPostProcessor = new KModuleBeanFactoryPostProcessor(); return kModuleBeanFactoryPostProcessor; } /** * 获取规则文件资源 * @return * @throws IOException */ private Resource[] getRuleFiles() throws IOException { ResourcePatternResolver resourcePatternResolver =new PathMatchingResourcePatternResolver(); Resource[] resources = resourcePatternResolver.getResources("classpath*:" + RULE_PATH + "**/*.*"); return resources; } }然后在项目的resources下创建rules文件夹存放规则文件
创建一个drl后缀的规则文件FixRateCostCalculatorRule.drl
//package 可以随意指定，没有具体的要求，可以命名成和项目相关的，或者直接rules package com.drools //或者这样 //package rules import java.math.BigDecimal import java.lang.Integer import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils; import com.drools.bo.GuatanteeCost //这里设置的全局变量只相当于声明变量，需要在代码执行规则前给该变量赋值初始化 global org.slf4j.Logger logger rule "rule1" //dialect "java" salience 30 //防止死循环 //no-loop true enabled false when $guaranteeCost:GuatanteeCost(amount>NumberUtils.DOUBLE_ZERO && amount<=300000) then $guaranteeCost.setCost(200d); logger.info("保费"+200); update($guaranteeCost) end rule "rule2" enabled false salience 20 when $guaranteeCost:GuatanteeCost(amount>300000,amount<=500000) then $guaranteeCost.setCost(300d); logger.info("保费"+300); update($guaranteeCost) end rule "rule3" enabled false salience 10 when $guaranteeCost:GuatanteeCost(amount>500000,amount<=800000) then // 效果和上边两条范围中的更新数据效果一样 modify($guaranteeCost){ setCost(400d) } logger.info("保费"+400); end然后需要创建一个java对象GuatanteeCost，用于向规则文件中传递Fact(java对象）变量值
amount是GuatanteeCost类中的属性
@Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class GuatanteeCost { /** * 保证金金额 */ private Double amount; /** * 保费金额 */ private Double cost; }然后就可以写一个单元测试方法，或者创建一个controller进行测试
import cn.hutool.core.util.CharsetUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers; import com.drools.bo.GuatanteeCost; import com.drools.entity.DroolsRuleConfig; import com.drools.service.DroolsRuleConfigService; import com.github.xiaoymin.knife4j.annotations.ApiSort; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiImplicitParam; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.drools.template.ObjectDataCompiler; import org.kie.api.io.ResourceType; import org.kie.api.runtime.KieSession; import org.kie.internal.io.ResourceFactory; import org.kie.internal.utils.KieHelper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.math.BigDecimal; import java.util.List; /** * @author xiaomifeng1010 * @version 1.0 * @date: 2021/12/6 15:41 * @Description */ @RestController @RequestMapping("/drools") @AllArgsConstructor(onConstructor_={@Autowired}) @Api(tags = "drools规则引擎测试接口") @ApiSort(30) @Slf4j public class DroolsTestController { @Autowired private KieSession kieSession; @Autowired private DroolsRuleConfigService droolsRuleConfigService; @ApiOperation("测试计算保费规则") @ApiImplicitParam(name="bzjAmount",value = "保证金金额(单位元)") @PostMapping("test/rule") public String testDrools(BigDecimal bzjAmount){ GuatanteeCost guatanteeCost = new GuatanteeCost(); guatanteeCost.setAmount(bzjAmount.doubleValue()); kieSession.insert(guatanteeCost); kieSession.setGlobal("logger",log); int allRules = kieSession.fireAllRules(); Double cost = guatanteeCost.getCost(); log.info("成功执行{}条规则",allRules); log.info("计算保费{}元", cost); kieSession.dispose(); return cost+""; } @ApiOperation("测试使用规则模板计算保费规则") @ApiImplicitParam(name="bzjAmount",value = "保证金金额(单位元)") @PostMapping("test/ruleTemplate") public String testDroolsRuleTemplate(BigDecimal bzjAmount){ GuatanteeCost guatanteeCost = new GuatanteeCost(); guatanteeCost.setAmount(bzjAmount.doubleValue()); List droolsRuleConfigList = droolsRuleConfigService.list(Wrappers.lambdaQuery() .eq(DroolsRuleConfig::getRuleName, "fix")); ObjectDataCompiler converter = new ObjectDataCompiler(); String drlContent = StringUtils.EMPTY; try(InputStream dis= ResourceFactory. newClassPathResource("rules/FixRateCostCalculatorRule.drt", CharsetUtil.UTF_8) .getInputStream()){ // 填充模板内容 drlContent=converter.compile(droolsRuleConfigList, dis); log.info("生成的规则内容:{}",drlContent); }catch (IOException e) { log.error("获取规则模板文件出错:{}",e.getMessage()); } KieHelper helper = new KieHelper(); helper.addContent(drlContent, ResourceType.DRL); KieSession ks = helper.build().newKieSession(); ks.insert(guatanteeCost); // kieSession.setGlobal("logger",log); int allRules = ks.fireAllRules(); Double cost = guatanteeCost.getCost(); log.info("成功执行{}条规则",allRules); log.info("计算保费{}元", cost); kieSession.dispose(); return cost+""; } } 
至此，可以先忽视第二个接口方法，使用第一个接口方法来测试规则的运行
计算的费用是200,执行的是rule1规则，200000介于0-300000之间，所以保费计算的是200
这种直接写drl规则文件，在里边设定规则的方式比较简便，但是却不灵活，如果我想再添加几条范围，那么就需要重新再来修改这个drl文件，所以在项目中可以使用规则模板drt
然后在项目resources的rules目录下再创建一个drt文件FixRateCostCalculatorRule.drt
//模板文件 template header min max fixedFee package drools.templates import com.drools.bo.GuatanteeCost template "fixRate" rule "calculate rule_@{row.rowNumber}" dialect "mvel" no-loop true when $guaranteeCost:GuatanteeCost(amount>@{min} && amount<=@{max}) then modify($guaranteeCost){ setCost(@{fixedFee}) } end end template然后创建一个表，用于保存min,max和fixed的参数值（注意事项：template header下边的min,max和fixedFee都相当于声明的参数，但是不能在min上边加一行注释如：//参数说明，在解析规则模板时候会把“//参数说明”也当做声明的参数变量），因为这些值可以动态变化了，所以范围规则也相当于可以动态变化，范围就不是之前设置的固定的啦
创建这样一个表，这样就可以灵活配置范围和保费金额了
CREATE TABLE `biz_drools_rule_config` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `rule_code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '规则编码', `rule_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '规则名称', `min` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '保证金范围最小值', `max` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '保证金范围最大值', `fixed_fee` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '固定保费', `fee_rate` decimal(5,3) DEFAULT NULL COMMENT '费率(小数)', `create_by` varchar(25) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `update_by` varchar(25) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
然后创建对应的实体类，mapper和service，可以使用项目中的代码生成器快捷生成或者idea的插件生成
然后就可以使用controller中的第二个接口方法来测试了
数据库中的数据插入，可以在项目页面中写一个用于添加规则配置参数的页面，在里边插入几条数
这里我是先随意手动添加了几条数据
然后在knife4j文档页面执行接口测试
加上oauth2的验证信息
输入amount的值，也计算的固定保费200
同时从数据库中查询出来3条数据，对应三个范围，生成了三个规则（rule），可以从项目日志中查看
此时可以把数据库中的最大最小值改变一下，再测试一下
此时再传入一个保证金amount值20万，就会计算出保费费用是300元 ，执行代码时，会再次生成新的规则，每次执行规则模板动态生成的规则drl内容实际上保存在内存中的，并不像最开始创建的drl文件那样
再次执行，就会发现保费计算就成了300元
同时规则模板动态生成的规则内容也对应发生了变化
为了方便使用这个规则模板，可以将测试规则模板的这个接口方法封装成一个辅助类，在业务使用时，可以直接调用
package com.drools.util; import cn.hutool.core.util.CharsetUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers; import com.drools.bo.GuatanteeCost; import com.drools.entity.DroolsRuleConfig; import com.drools.service.DroolsRuleConfigService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.drools.template.ObjectDataCompiler; import org.kie.api.io.ResourceType; import org.kie.api.runtime.KieSession; import org.kie.internal.io.ResourceFactory; import org.kie.internal.utils.KieHelper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.math.BigDecimal; import java.util.List; /** * @author xiaomifeng1010 * @version 1.0 * @date: 2021/12/8 16:22 * @Description 根据规则引擎模板获取保费金额 */ @Component @Slf4j public class CalculateCostUtil { @Autowired private DroolsRuleConfigService droolsRuleConfigService; /** * @description: 获取固定保费 * @author: xiaomifeng1010 * @date: 2021/12/8 * @param bzjAmount * @return: BigDecimal **/ public BigDecimal getFixedFee(BigDecimal bzjAmount){ GuatanteeCost guatanteeCost = new GuatanteeCost(); guatanteeCost.setAmount(bzjAmount.doubleValue()); List droolsRuleConfigList = droolsRuleConfigService.list(Wrappers.lambdaQuery() .eq(DroolsRuleConfig::getRuleName, "fix")); ObjectDataCompiler converter = new ObjectDataCompiler(); String drlContent = StringUtils.EMPTY; try(InputStream dis= ResourceFactory. newClassPathResource("rules/FixRateCostCalculatorRule.drt", CharsetUtil.UTF_8) .getInputStream()){ // 填充模板内容 drlContent=converter.compile(droolsRuleConfigList, dis); log.info("生成的规则内容:{}",drlContent); }catch (IOException e) { log.error("获取规则模板文件出错:{}",e.getMessage()); } KieHelper helper = new KieHelper(); helper.addContent(drlContent, ResourceType.DRL); KieSession ks = helper.build().newKieSession(); ks.insert(guatanteeCost); int allRules = ks.fireAllRules(); Double cost = guatanteeCost.getCost(); log.info("成功执行{}条规则",allRules); log.info("计算保费{}元", cost); ks.dispose(); return BigDecimal.valueOf(cost); } } 暂时就研究了这些点东西，算是刚刚入门这个框架，买的drools图书，还得再多读几遍，多实践操作一下，以后再做一些更深入的总结
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