SpringCloud Gateway实现限流功能详解

SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。这篇文章主要介绍了SpringCloud Gateway实现限流,需要的朋友可以参考下

1 什么是限流

通俗的说，限流就是限制一段时间内，用户访问资源的次数，减轻服务器压力，限流大致分为两种：

1. IP 限流（5s 内同一个 ip 访问超过 3 次，则限制不让访问，过一段时间才可继续访问）

2. 请求量限流（只要在一段时间内(窗口期)，请求次数达到阀值，就直接拒绝后面来的访问了，过一段时间才可以继续访问）（粒度可以细化到一个 api（url），一个服务）

2 本次限流模型

限流模型 : 漏斗算法，令牌桶算法，窗口滑动算法计数器算法

入不敷出

1）、所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；

2）、根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；

3）、桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝；

4）、请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；

5）、令牌桶有最低限额，当桶中的令牌达到最低限额的时候，请求处理完之后将不会删除令牌，以此保证足够的限流；

3 Gateway结合redis实现请求量限流

Spring Cloud Gateway 已经内置了一个 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，我们可以直接使用。

目前 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 的实现依赖于 Redis，所以我们还要引入spring-boot-starter-data-redis-reactive。

3.1 添加依赖

 org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis-reactive

3.2 修改配置文件

server :
port: 80
spring:
application:
name: gateway-80
cloud:
gateway :

enabled: true
routes:
id: user-service
uri: lb: //consumer-user-service
predicates:
- Path=/info/**
filters:
- name : RequestRateLimiter
args:
key-resolver:'#{@hostAddrKeyResolver} '
redis-rate-limiter.replenishRate: 1
redis-rate-limiter . burstCapacity: 3
redis:#redis的配置
host: 192.168.226.128
port: 6379
database: 6
eureka :
instance:
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
prefer-ip-address: true
client:
service-url:
defaultzone: http:/ / localhost:8761/eureka/

3.3 配置文件说明

在上面的配置文件，配置了 redis 的信息，并配置了 RequestRateLimiter 的限流过滤器，该过滤器需要配置三个参数：

burstCapacity：令牌桶总容量。

replenishRate：令牌桶每秒填充平均速率。

key-resolver：用于限流的键的解析器的 Bean 对象的名字。它使用 SpEL 表达式根据

3.4 创建配置类RequestRateLimiterConfig

@Configuration public class RequestRateLimiterConfig { /** * IP 限流 * 把用户的 IP 作为限流的 Key * * @return */ @Bean @Primary public KeyResolver hostAddrKeyResolver() { return (exchange) -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName()); } /** * 用户 id 限流 * 把用户 ID 作为限流的 key * * @return */ @Bean public KeyResolver userKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId")); } /** * 请求接口限流 * 把请求的路径作为限流 key * * @return */ @Bean public KeyResolver apiKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getPath().value()); } }