强烈推荐MyBatis 三种批量插入方式的比较

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前言

数据库使用的是SQLServer，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下对比3种可用的方式：

反复执行单条插入语句
xml拼接sql
批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。（可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）

无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接SQL的xml

newId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关

     INSERT INTO tb_item VALUES              (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},         #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},         #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},         #{item.serialNumber},#{item.createTime} Mapper接口Mapper 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大 public interface ItemMapper extends Mapper {     int insertByBatch(List itemList); }

Service类

@Service public class ItemService {     @Autowired     private ItemMapper itemMapper;     @Autowired     private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;     //批处理     @Transactional     public void add(List itemList) {         SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);         ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);         for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {             mapper.insertSelective(itemList.get(i));             if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出                 session.commit();                 session.clearCache();             }         }         session.commit();         session.clearCache();     }     //拼接sql     @Transactional     public void add1(List itemList) {         itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);     }     //循环插入     @Transactional     public void add2(List itemList) {         itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);     } }

测试类

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class) public class ItemServiceTest {     @Autowired     ItemService itemService;     private List itemList = new ArrayList<>();     //生成测试List     @Before      public void createList(){         String json ="{\n" +                 "        \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +                 "        \"bottomHeight\": 5,\n" +                 "        \"factoryId\": \"0\",\n" +                 "        \"length\": 233.233,\n" +                 "        \"material\": \"Q345B\",\n" +                 "        \"name\": \"TEST\",\n" +                 "        \"package\": false,\n" +                 "        \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +                 "        \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +                 "        \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" +                 "        \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +                 "        \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +                 "        \"spec\": \"200X200X200\",\n" +                 "        \"topHeight\": 10,\n" +                 "        \"type\": \"Steel\",\n" +                 "        \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +                 "        \"weight\": 100\n" +                 "    }";         Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);         test1.setCreateTime(new Date());         for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量             itemList.add(test1);         }     }      //批处理     @Test     @Transactional     public void tesInsert() {         itemService.add(itemList);     }     //拼接字符串     @Test     @Transactional     public void testInsert1(){         itemService.add1(itemList);     }     //循环插入     @Test     @Transactional     public void testInsert2(){         itemService.add2(itemList);     } }

测试结果

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别

其中拼接sql方式在插入500条和1000条时报错（似乎是因为sql语句过长，此条跟数据库类型有关，未做其他数据库的测试）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确,此RPC请求中提供了过多的参数,最多应为2100

可以发现

循环插入的时间复杂度是 O(n),并且常数C很大
拼接SQL插入的时间复杂度（应该）是 O(logn),但是成功完成次数不多，不确定
批处理的效率的时间复杂度是 O(logn)，并且常数C也比较小

结论

循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，在使用tk.Mapper的插件情况下，仅需代码,：

@Transactional public void add1(List itemList) {     itemList.forEach(itemMapper::insertSelective); }

因此，在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

xml拼接sql是最不推荐的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。更关键点是，虽然效率尚可，但是真正需要效率的时候你挂了，要你何用？

批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。

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拼接SQL的xml

Service类

测试类

测试结果

结论

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