JMeter与Java程序一样，会记录事件日志，本文就介绍一下JMeter自定义日志与日志分析的实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
1 JMeter日志概览
JMeter与Java程序一样，会记录事件日志，日志文件保存在bin目录中，名称为jmeter.log。当然，我们也可以在面板中直接察看日志，点击右上角黄色标志物可以打开日志面板，再次点击收起。
可见，通过日志可以帮助我们定位一些不容易直接察觉的问题。
另外，JMeter可以很方便地设置日志输出级别：
2 JMeter自定义日志
前面所看到的都是系统日志，也就是JMeter本身所打印的日志。如果我们自己想输出一些日志，该怎么办呢？这个一般就要借助Beanshell了。
例如，一个接口响应结果如下：
在该请求下添加Beanshell断言，运行后，日志中输出了相应内容：
import org.apache.log4j.Logger; // 获取接口的响应数据 String result = prev.getResponseDataAsString(); if(result.contains("error")){ Failure=true; log.error("接口失败: " + result); } 当然，自定义日志最重要的作用还是在Linux服务器上运行脚本时，因为没有界面，排查问题更加麻烦。
承接前文，将JMeter脚本部署到Linux服务器上进行压力测试，存在一些不便之处：
- 吞吐量统计中包括了所有请求，包括一些辅助请求(beanshell请求)，导致真正的tps统计数据不准确。
- 业务是否成功，以及具体失败原因难以排查。
首先，测试接口的响应内容如图所示：
在接口下添加2个【JSON Path Extractor】，分别用于在测试接口的响应内容里提取code、orderId。
再在测试接口下添加【BeanShell断言】：
import org.apache.log4j.Logger; // 获取接口的响应数据 String result = prev.getResponseDataAsString(); // 从JSON提取器中获取code和orderId String code = vars.get("code"); String orderId = vars.get("orderId"); if(code.equals("0")){ log.info("place order success, orderId=" + orderId); }else{ Failure=true; log.error("FailureMessage: " + result); } 将该脚本上传到Linux中，顺便写个启动脚本：start.sh
#!/bin/bash jmeter_log=/home/test/jmeter.log if [ -f "$jmeter_log" ]; then // 将原日志文件备份后删除 cp $jmeter_log /home/test/jmeter.log_back rm -rf $jmeter_log fi // 启动JMeter脚本 jmeter -n -t /home/test/test.jmx -l /home/test/result/test.jtl
运行脚本后，cat jmeter.log，效果如下：
3 JMeter日志分析
针对该日志写一个日志分析脚本logAnalysis.sh：
#!/bin/bash jmeter_log=/home/test/jmeter.log thread_num=`grep 'Thread started' $jmeter_log|tail -n 1|awk -F"-" '{print$6}'` start_time=`grep 'All thread groups have been started' $jmeter_log|awk -F" " '{print $1,$2}'|awk -F"," '{print $1}'` end_time=`grep 'Shutdown hook ended' $jmeter_log|awk -F" " '{print $1,$2}'|awk -F"," '{print $1}'` final_success_time=`grep "place order success" $jmeter_log|tail -n 1|awk -F" " '{print$1,$2}'|awk -F"," '{print$1}'` success_running_time=$[ $(date -d "$final_success_time" +%s) - $(date -d "$start_time" +%s) ] running_time=$[ $(date -d "$end_time" +%s) - $(date -d "$start_time" +%s) ] cancle_times=`grep "cancle orders success" $jmeter_log|wc -l` //撤单次数 success_times=`grep success $jmeter_log|wc -l` // 成功次数 failure_times=`grep FailureMessage $jmeter_log|wc -l` request_times=$[ $success_times+$failure_times ] error_rate=`echo "scale=2; $failure_times/$request_times*100" | bc` qps=$[ $request_times/$running_time ] throughput=$[ $success_times/$success_running_time ] echo -e '线程数:'$thread_num echo -e '请求次数:' $request_times echo -e '成功次数:' $success_times echo -e '失败次数:' $failure_times echo -e '撤单次数:'$cancle_times echo -e '错误率:' $error_rate'%' echo -e '开始时间:'$start_time echo -e '结束时间:'$end_time echo -e '最后成功请求时间:'$final_success_time echo -e '请求时间:' $running_time echo -e '成功运行时间:'$success_running_time echo -e '吞吐量:'$throughput'/s' echo -e 'QPS:'$qps'/s' 当JMeter脚本运行一段时间后，执行logAnalysis.sh，效果如下：
线程数:180
请求次数: 131691
成功次数: 131493
失败次数: 198
撤单次数:141
错误率: 0%
开始时间:2018-11-28 15:34:54
结束时间:2018-11-28 15:37:17
最后成功请求时间:2018-11-28 15:37:17
请求时间: 143
成功运行时间:143
吞吐量:919/s
QPS:920/s
可以看到，输出信息全面清晰。这样，我们就可以在linux下运行JMeter压测脚本时，实时获取压测详情了。
到此这篇关于JMeter自定义日志与日志分析的实现的文章就介绍到这了,更多相关JMeter自定义日志与日志分析内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！
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