elasticsearch中term与match的区别讲解

今天小编就为大家分享一篇关于elasticsearch中term与match的区别讲解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

elasticsearch 中term与match区别

term是精确查询
match是模糊查询

term查询

term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档

 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query":{ "term":{ "title":"北京奥运" } } }'

将会得到如下结果

 { "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.92055845, "hits": [ { "_index": "index", "_type": "doc", "_id": "3", "_score": 0.92055845, "_source": { "content": "同一个世界同一个梦想", "title": "北京奥运", "tags": [ "和平" ] } } ] } }

match类查询

match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下

match

前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到

 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query": { "match": { "content": "中国杭州" } } }'

文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：

 { "took" : 1, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 2, "max_score" : 0.99999994, "hits" : [ { "_index" : "index", "_type" : "doc", "_id" : "4", "_score" : 0.99999994, "_source" : { "content" : "杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州", "title" : "宣传", "tags" : [ "旅游", "城市" ] } }, { "_index" : "index", "_type" : "doc", "_id" : "2", "_score" : 0.8838835, "_source" : { "content" : "中国是世界上人口最多的国家", "title" : "中国", "tags" : [ "中国", "人口" ] } } ] } }

总结

以上就是elasticsearch中term与match的区别讲解的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！