Java 模拟真正的并发请求详情

有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。下文我们就来学习Java 如何模拟真正的并发请求

java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！

怎么样才能做到真正的同时并发呢？

是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。

只需要：

开启n个线程，加一个闭锁，开启所有线程；
待所有线程都准备好后，按下开启按钮，就可以真正的发起并发请求了。

 package com.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() { 　　　　　　　// 注意，此处是非线程安全的，留坑 private int iCounter; @Override public void run() { for(int i = 0; i <10; i++) { // 发起请求 //                    HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/"); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; LatchTest latchTest = new LatchTest(); latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); } public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException { final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1); final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums); for(int i = 0; i

其执行效果如下图所示：

httpClientOp 工具类，可以使用成熟的工具包，也可以自己写一个简要的访问方法，参考如下：

 class HttpClientOp { public static String doGet(String httpurl) { HttpURLConnection connection = null; InputStream is = null; BufferedReader br = null; String result = null;// 返回结果字符串 try { // 创建远程url连接对象 URL url = new URL(httpurl); // 通过远程url连接对象打开一个连接，强转成httpURLConnection类 connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置连接方式：get connection.setRequestMethod("GET"); // 设置连接主机服务器的超时时间：15000毫秒 connection.setConnectTimeout(15000); // 设置读取远程返回的数据时间：60000毫秒 connection.setReadTimeout(60000); // 发送请求 connection.connect(); // 通过connection连接，获取输入流 if (connection.getResponseCode() == 200) { is = connection.getInputStream(); // 封装输入流is，并指定字符集 br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); // 存放数据 StringBuffer sbf = new StringBuffer(); String temp = null; while ((temp = br.readLine()) != null) { sbf.append(temp); sbf.append("\r\n"); } result = sbf.toString(); } } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭资源 if (null != br) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != is) { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } connection.disconnect();// 关闭远程连接 } return result; } public static String doPost(String httpUrl, String param) { HttpURLConnection connection = null; InputStream is = null; OutputStream os = null; BufferedReader br = null; String result = null; try { URL url = new URL(httpUrl); // 通过远程url连接对象打开连接 connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置连接请求方式 connection.setRequestMethod("POST"); // 设置连接主机服务器超时时间：15000毫秒 connection.setConnectTimeout(15000); // 设置读取主机服务器返回数据超时时间：60000毫秒 connection.setReadTimeout(60000); // 默认值为：false，当向远程服务器传送数据/写数据时，需要设置为true connection.setDoOutput(true); // 默认值为：true，当前向远程服务读取数据时，设置为true，该参数可有可无 connection.setDoInput(true); // 设置传入参数的格式:请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。 connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); // 设置鉴权信息：Authorization: Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0 connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0"); // 通过连接对象获取一个输出流 os = connection.getOutputStream(); // 通过输出流对象将参数写出去/传输出去,它是通过字节数组写出的 os.write(param.getBytes()); // 通过连接对象获取一个输入流，向远程读取 if (connection.getResponseCode() == 200) { is = connection.getInputStream(); // 对输入流对象进行包装:charset根据工作项目组的要求来设置 br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); StringBuffer sbf = new StringBuffer(); String temp = null; // 循环遍历一行一行读取数据 while ((temp = br.readLine()) != null) { sbf.append(temp); sbf.append("\r\n"); } result = sbf.toString(); } } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭资源 if (null != br) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != os) { try { os.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != is) { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 断开与远程地址url的连接 connection.disconnect(); } return result; } }

如上，就可以发起真正的并发请求了。

并发请求操作流程示意图如下：

此处设置了一道门，以保证所有线程可以同时生效。但是，此处的同时启动，也只是语言层面的东西，也并非绝对的同时并发。具体的调用还要依赖于CPU个数，线程数及操作系统的线程调度功能等，不过咱们也无需纠结于这些了，重点在于理解原理！

与 CountDownLatch 有类似功能的，还有个工具栅栏 CyclicBarrier, 也是提供一个等待所有线程到达某一点后，再一起开始某个动作，效果一致，不过栅栏的目的确实比较纯粹，就是等待所有线程到达，而前面说的闭锁 CountDownLatch 虽然实现的也是所有线程到达后再开始，但是他的触发点其实是最后那一个开关，所以侧重点是不一样的。

简单看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢？示例如下：

 // 与 闭锁 结构一致 public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() { private int iCounter; @Override public void run() { // 发起请求 //              HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/"); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter); } }; LatchTest latchTest = new LatchTest(); //        latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp); } public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException { // 设置栅栏解除时的动作，比如初始化某些值 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask); // 启动 n 个线程，与栅栏阀值一致，即当线程准备数达到要求时，栅栏刚好开启，从而达到统一控制效果 for (int i = 0; i

其运行结果如下图：