本文主要介绍了Java实现Redis延时消息队列，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
什么是延时任务
延时任务，顾名思义，就是延迟一段时间后才执行的任务。举个例子，假设我们有个发布资讯的功能，运营需要在每天早上7点准时发布资讯，但是早上7点大家都还没上班，这个时候就可以使用延时任务来实现资讯的延时发布了。只要在前一天下班前指定第二天要发送资讯的时间，到了第二天指定的时间点资讯就能准时发出去了。如果大家有运营过公众号，就会知道公众号后台也有文章定时发送的功能。总而言之，延时任务的使用还是很广泛的。
延时任务的特点
- 时间有序性
- 时间具体性
- 任务中携带详细的信息 ，通常包括 任务ID， 任务的类型 ，时间点。
实现思路：
将整个Redis当做消息池，以kv形式存储消息，key为id，value为具体的消息body
使用ZSET做优先队列，按照score维持优先级（用当前时间+需要延时的时间作为score）
轮询ZSET，拿出score比当前时间戳大的数据（已过期的）
根据id拿到消息池的具体消息进行消费
消费成功，删除改队列和消息
消费失败，让该消息重新回到队列
代码实现
1.消息模型
import lombok.Data; import lombok.experimental.Accessors; import javax.validation.constraints.NotNull; import java.io.Serializable; /** * Redis 消息队列中的消息体 * @author shikanatsu */ @Data @Accessors(chain = true) public class RedisMessage implements Serializable { /** 消息队列组 **/ private String group; /** * 消息id */ private String id; /** * 消息延迟/ 秒 */ @NotNull(message = "消息延时时间不能为空") private long delay; /** * 消息存活时间 单位：秒 */ @NotNull(message = "消息存活时间不能为空") private int ttl; /** * 消息体，对应业务内容 */ private Object body; /** * 创建时间，如果只有优先级没有延迟，可以设置创建时间为0 * 用来消除时间的影响 */ private long createTime; }2.RedisMq 消息队列实现类
package com.shixun.base.redisMq; import com.shixun.base.jedis.service.RedisService; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.Resource; /** * Redis消息队列 * * @author shikanatsu */ @Component public class RedisMq { /** * 消息池前缀，以此前缀加上传递的消息id作为key，以消息{@link MSG_POOL} * 的消息体body作为值存储 */ public static final String MSG_POOL = "Message:Pool:"; /** * zset队列 名称 queue */ public static final String QUEUE_NAME = "Message:Queue:"; // private static final int SEMIH = 30 * 60; @Resource private RedisService redisService; /** * 存入消息池 * * @param message * @return */ public boolean addMsgPool(RedisMessage message) { if (null != message) { redisService.set(MSG_POOL + message.getGroup() + message.getId(), message, message.getTtl()); return true; } return false; } /** * 从消息池中删除消息 * * @param id * @return */ public void deMsgPool(String group, String id) { redisService.remove(MSG_POOL + group + id); } /** * 向队列中添加消息 * * @param key * @param score 优先级 * @param val * @return 返回消息id */ public void enMessage(String key, long score, String val) { redisService.zsset(key, val, score); } /** * 从队列删除消息 * * @param id * @return */ public boolean deMessage(String key, String id) { return redisService.zdel(key, id); } }3.消息生产者
import cn.hutool.core.convert.Convert; import cn.hutool.core.lang.Assert; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.validation.annotation.Validated; import javax.annotation.Resource; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 消息生产者 * * @author shikanatsu */ @Component public class MessageProvider { static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageProvider.class); @Resource private RedisMq redisMq; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public boolean sendMessage(@Validated RedisMessage message) { Assert.notNull(message); //The priority is if there is no creation time // message.setCreateTime(System.currentTimeMillis()); message.setId(IdUtil.fastUUID()); Long delayTime = message.getCreateTime() + Convert.convertTime(message.getDelay(), TimeUnit.SECONDS, TimeUnit.MILLISECONDS); try { redisMq.addMsgPool(message); redisMq.enMessage(RedisMq.QUEUE_NAME+message.getGroup(), delayTime, message.getId()); logger.info("RedisMq发送消费信息{}，当前时间:{},消费时间预计{}",message.toString(),new Date(),sdf.format(delayTime)); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); logger.error("RedisMq 消息发送失败，当前时间:{}",new Date()); return false; } return true; } }4.消息消费者
/** * Redis消息消费者 * @author shikanatsu */ @Component public class RedisMqConsumer { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisMqConsumer.class); @Resource private RedisMq redisMq; @Resource private RedisService redisService; @Resource private MessageProvider provider; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); //@Scheduled(cron = "*/1 * * * * ? ") /** Instead of a thread loop, you can use Cron expressions to perform periodic tasks */ public void baseMonitor(RedisMqExecute mqExecute){ String queueName = RedisMq.QUEUE_NAME+mqExecute.getQueueName(); //The query is currently expired Set5. 消息执接口
/** * @author shikanatsu */ public interface RedisMqExecute { /** * 获取队列名称 * @return */ public String getQueueName(); /** * 统一的通过执行期执行 * @param message * @return */ public boolean execute(RedisMessage message); /** * Perform thread polling */ public void threadPolling(); } 6. 任务类型的实现类：可以根据自己的情况去实现对应的队列需求
/** * 订单执行 * * @author shikanatsu */ @Service public class OrderMqExecuteImpl implements RedisMqExecute { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderMqExecuteImpl.class); public final static String name = "orderPoll:"; @Resource private RedisMqConsumer redisMqConsumer; private RedisMqExecute mqExecute = this; @Resource private OrderService orderService; @Override public String getQueueName() { return name; } @Override /** * For the time being, only all orders will be processed. You can change to make orders */ public boolean execute(RedisMessage message) { logger.info("Do orderMqPoll ; Time:{}",new Date()); //Do return true; } @Override /** 通过线程去执行轮询的过程，时间上可以自由控制 **/ public void threadPolling() { ThreadUtil.execute(() -> { while (true) { redisMqConsumer.baseMonitor(mqExecute); ThreadUtil.sleep(5, TimeUnit.MICROSECONDS); } }); } }使用事例
1. 实现RedisMqExecute 接口 创建对应的轮询或者采取定时器的方式执行 和实现具体的任务。
2. 通过MessageProvider 实现相对应的消息服务和绑定队列组，通过队列组的方式执行。
3. 提示： 采取线程的方式需要在项目启动过程中执行，采取定时器或者调度的方式可以更加动态的调整。
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