MyBatis批量插入的几种方式效率比较

最近工作中遇到了解析excel,然后批量插入,发现这个插入时间比较长,所以想要进行一些优化,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MyBatis批量插入的几种方式效率比较的相关资料,需要的朋友可以参考下

前言

批处理数据主要有三种方式：

反复执行单条插入语句
foreach 拼接 sql
批处理

一、前期准备

基于Spring Boot + Mysql，同时为了省略get/set，使用了lombok，详见pom.xml。

1.1 表结构

id 使用数据库自增。

 DROP TABLE IF EXISTS `user_info_batch`; CREATE TABLE `user_info_batch` ( `id` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '账户名称', `pass_word` varchar(100) NOT NULL COMMENT '登录密码', `nick_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '昵称', `mobile` varchar(30) NOT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱地址', `gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `gmt_update` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT 'Mybatis Batch';

1.2 项目配置文件

细心的你可能已经发现，数据库url 后面跟了一段 rewriteBatchedStatements=true，有什么用呢？先不急，后面会介绍。

 # 数据库配置 spring: datasource: url: jdbc:mysql://47.111.118.152:3306/mybatis?rewriteBatchedStatements=true username: mybatis password: password driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # mybatis mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml type-aliases-package: cn.van.mybatis.batch.entity

1.3 实体类

 @Data @Accessors(chain = true) public class UserInfoBatchDO implements Serializable { private Long id; private String userName; private String passWord; private String nickName; private String mobile; private String email; private LocalDateTime gmtCreate; private LocalDateTime gmtUpdate; }

1.4 UserInfoBatchMapper

 public interface UserInfoBatchMapper { /** 单条插入 * @param info * @return */ int insert(UserInfoBatchDO info); /** * foreach 插入 * @param list * @return */ int batchInsert(List list); }

1.5 UserInfoBatchMapper.xml

    insert into user_info_batch (user_name, pass_word, nick_name, mobile, email, gmt_create, gmt_update) values (#{userName,jdbcType=VARCHAR}, #{passWord,jdbcType=VARCHAR},#{nickName,jdbcType=VARCHAR}, #{mobile,jdbcType=VARCHAR}, #{email,jdbcType=VARCHAR}, #{gmtCreate,jdbcType=TIMESTAMP}, #{gmtUpdate,jdbcType=TIMESTAMP})  insert into user_info_batch (user_name, pass_word, nick_name, mobile, email, gmt_create, gmt_update) values  (#{item.userName,jdbcType=VARCHAR}, #{item.passWord,jdbcType=VARCHAR}, #{item.nickName,jdbcType=VARCHAR}, #{item.mobile,jdbcType=VARCHAR}, #{item.email,jdbcType=VARCHAR}, #{item.gmtCreate,jdbcType=TIMESTAMP}, #{item.gmtUpdate,jdbcType=TIMESTAMP})

1.6 预备数据

为了方便测试，抽离了几个变量，并进行提前加载。

 private List list = new ArrayList<>(); private List lessList = new ArrayList<>(); private List lageList = new ArrayList<>(); private List warmList = new ArrayList<>(); // 计数工具 private StopWatch sw = new StopWatch();

为了方便组装数据，抽出了一个公共方法。

 private List assemblyData(int count){ List list = new ArrayList<>(); UserInfoBatchDO userInfoDO; for (int i = 0;i

预热数据

 @Before public void assemblyData() { list = assemblyData(200000); lessList = assemblyData(2000); lageList = assemblyData(1000000); warmList = assemblyData(5); }

二、反复执行单条插入语句

可能‘懒'的程序员会这么做，很简单，直接在原先单条insert语句上嵌套一个for循环。

2.1 对应 mapper 接口

 int insert(UserInfoBatchDO info);

2.2 测试方法

因为这种方法太慢，所以数据降低到 2000 条

 @Test public void insert() { log.info("【程序热身】"); for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : warmList) { userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO); } log.info("【热身结束】"); sw.start("反复执行单条插入语句"); // 这里插入 20w 条太慢了，所以我只插入了 2000 条 for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : lessList) { userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO); } sw.stop(); log.info("all cost info:{}",sw.prettyPrint()); }

2.3 执行时间

第一次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 59887  100%  反复执行单条插入语句

第二次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 64853  100%  反复执行单条插入语句

第三次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 58235  100%  反复执行单条插入语句

该方式插入2000 条数据，执行三次的平均时间：60991 ms。

三、foreach 拼接SQL

3.1 对应mapper 接口

 int batchInsert(List list);

3.2 测试方法

该方式和下一种方式都采用20w条数据测试。

 @Test public void batchInsert() { log.info("【程序热身】"); for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : warmList) { userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO); } log.info("【热身结束】"); sw.start("foreach 拼接 sql"); userInfoBatchMapper.batchInsert(list); sw.stop(); log.info("all cost info:{}",sw.prettyPrint()); }

3.3 执行时间

第一次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 18835  100%  foreach 拼接 sql

第二次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 17895  100%  foreach 拼接 sql

第三次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 19827  100%  foreach 拼接 sql

该方式插入20w 条数据，执行三次的平均时间：18852 ms。

四、批处理

该方式 mapper 和xml 复用了 2.1。

4.1 rewriteBatchedStatements 参数

我在测试一开始，发现改成 Mybatis Batch提交的方法都不起作用，实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插，而且速度远不如原来 foreach 拼接SQL的方法，这是非常不科学的。

后来才发现要批量执行的话，连接URL字符串中需要新增一个参数：rewriteBatchedStatements=true

rewriteBatchedStatements参数介绍

MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。MySql JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySql数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL。这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效。

4.2 批处理准备

手动注入 SqlSessionFactory

 @Resource private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

测试代码

 @Test public void processInsert() { log.info("【程序热身】"); for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : warmList) { userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO); } log.info("【热身结束】"); sw.start("批处理执行 插入"); // 打开批处理 SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH); UserInfoBatchMapper mapper = session.getMapper(UserInfoBatchMapper.class); for (int i = 0,length = list.size(); i

4.3 执行时间

第一次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 09346  100%  批处理执行 插入

第二次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 08890  100%  批处理执行 插入

第三次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 09042  100%  批处理执行 插入

该方式插入20w 条数据，执行三次的平均时间：9092 ms。

4.4 如果数据更大

当我把数据扩大到 100w 时，foreach 拼接 sql 的方式已经无法完成插入了，所以我只能测试批处理的插入时间。

测试时，仅需将【4.2】测试代码中的 list 切成 lageList 测试即可。

第一次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 32419  100%  批处理执行 插入

第二次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 31935  100%  批处理执行 插入

第三次

 ----------------------------------------- ms     %     Task name ----------------------------------------- 33048  100%  批处理执行 插入

该方式插入100w 条数据，执行三次的平均时间：32467 ms。

五、总结

批量插入方式	数据量	执行三次的平均时间
循环插入单条数据	2000	60991 ms
foreach 拼接sql	20w	18852 ms
批处理	20w	9092 ms
批处理	100w	32467 ms

循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，数据量较小时可以使用，但是数据量较大禁止使用，效率太低了；
foreach 拼接sql的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，虽然效率尚可，但是真正应对大量数据的时候，依旧无法使用，所以不推荐使用；
批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。

【本文示例代码】

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