这篇文章介绍了二进制中1的个数，有需要的朋友可以参考一下
前言
最近会手写一些常考的面试题目，测试通过后会跟大家分享一下
移位法
仅适应于正数的做法：
移位法就是每次判断n的二进制的最低位是否为1,时间复杂度为O(logn)
int nativeOnenum(int n)
{
int count = 0;
while (n) {
if (n & 1) count ++;
n >>= 1;
}
return count;
}
对于正数没问题，但是如果n为负数，这里就出现问题了，以负数-8为例，二进制补码形式为11111111|11111111|11111111|11111000|,右移一位之后，变成了11111111|11111111|11111111|11111100|,因为是负数，所以符号位会一直补1,导致最后全1,出现死循环
针对这种情况，我们可以用变量flag =1,从右向左去和n比较，32位int最多比较32次即可知道n中1的数量
int oneNum(int n)
{
int count, flag;
for (count = 0, flag = 1; flag; flag <<= 1) {
if (flag & n) count ++;
}
return count;
}
快速法
这种解法的思路是，二进制中1的个数只与1的位数有关，n & (n - 1)快速的去掉最左边的1，例如7（0111） & 6（0110）= 6（0110）,快速的去掉了最左边的1
int quickOne(int n)
{
int count = 0;
while (n) {
count ++;
n = n & (n - 1);
}
return count;
}
最近会手写一些常考的面试题目，测试通过后会跟大家分享一下
移位法
仅适应于正数的做法：
移位法就是每次判断n的二进制的最低位是否为1,时间复杂度为O(logn)
复制代码 代码如下:
int nativeOnenum(int n)
{
int count = 0;
while (n) {
if (n & 1) count ++;
n >>= 1;
}
return count;
}
对于正数没问题，但是如果n为负数，这里就出现问题了，以负数-8为例，二进制补码形式为11111111|11111111|11111111|11111000|,右移一位之后，变成了11111111|11111111|11111111|11111100|,因为是负数，所以符号位会一直补1,导致最后全1,出现死循环
针对这种情况，我们可以用变量flag =1,从右向左去和n比较，32位int最多比较32次即可知道n中1的数量
复制代码 代码如下:
int oneNum(int n)
{
int count, flag;
for (count = 0, flag = 1; flag; flag <<= 1) {
if (flag & n) count ++;
}
return count;
}
快速法
这种解法的思路是，二进制中1的个数只与1的位数有关，n & (n - 1)快速的去掉最左边的1，例如7（0111） & 6（0110）= 6（0110）,快速的去掉了最左边的1
复制代码 代码如下:
int quickOne(int n)
{
int count = 0;
while (n) {
count ++;
n = n & (n - 1);
}
return count;
}
以上就是二进制中1的个数的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
