详解Spring Data操作Redis数据库

Redis是一种NOSQL数据库，Key-Value形式对数据进行存储，其中数据可以以内存形式存在，也可以持久化到文件系统。Spring data对Redis进行了很好的封装，用起来也是十分的得心应手，接下来通过本文给大家分享Spring Data操作Redis数据库，需要的朋友参考下

Redis是一种NOSQL数据库，Key-Value形式对数据进行存储，其中数据可以以内存形式存在，也可以持久化到文件系统。Spring data对Redis进行了很好的封装，用起来也是十分的得心应手。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和地理空间（geospatial）索引半径查询。 Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence），并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

1. 系统配置，如果使用Maven进行开发，只需要在pom.xml文件中添加如下配置。

   org.springframework.dataspring-data-redis1.8.1.RELEASE

为了方面起见可以将Spring Data模板配置成 bean 方便在直接使用的地方直接注入。

2. Redis Template针对不同的需求分类封装了如下操作。

 opsForValue() - Operations for working with entries having simple values opsForList() - Operations for working with entries having list values opsForSet() - Operations for working with entries having set values opsForZSet() - Operations for working with entries having ZSet (sorted set) values opsForHash() - Operations for working with entries having hash values boundValueOps(K) - Operations for working with simple values bound to a given key boundListOps(K) - Operations for working with list values bound to a given key boundSetOps(K) - Operations for working with set values bound to a given key boundZSet(K) - Operations for working with ZSet (sorted set) values bound to a given key boundHashOps(K) - Operations for working with hash values bound to a given key

3. 典型操作示例

3.1 Redis Template注入,可以直接模板注入，也可以以ops形式注入，如下示例中对两种方式都进行了说明。

 public class Example { // inject the actual template @Autowired private RedisTemplate template; // inject the template as ListOperations // can also inject as Value, Set, ZSet, and HashOperations @Resource(name="redisTemplate") private ListOperations listOps; public void addLink(String userId, URL url) { listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm()); // or use template directly template.boundListOps(userId).leftPush(url.toExternalForm()); } }

3.2 Bound系列操作示例，Bound系列操作的优势在于只需要绑定一次，然后可以进行一个系列的操作，代码十分精炼。

 BoundListOperations mangoOps = redis.boundListOps("solidmango"); Product popped = mangoOps.rightPop(); mangoOps.rightPush(product1); mangoOps.rightPush(product2); mangoOps.rightPush(product3);

3.3 Serializer配置示例，通常情况下Key和Value都采用不同的方式进行持久化，如下示例中Key使用String进行持久化，Value使用Jackson格式进行持久化。

 @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory rcf) { RedisTemplate redis = new RedisTemplate(); redis.setConnectionFactory(rcf); redis.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redis.setValueSerializer( new Jackson2JsonRedisSerializer(Product.class)); return redis; }

总结

本文对Spring Data操作Redis的配置和开发方式进行了详细的分析说明，配置部分给出了具体的配置方式，代码示例部分分三种情况给出了具体的解决方案，希望对大家有所帮助。

以上就是详解Spring Data操作Redis数据库的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！