SpringBoot+mybatis实现多数据源支持操作

这篇文章主要介绍了SpringBoot+mybatis实现多数据源支持操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

什么是多数据源支持？

简单的说，就是一个项目里，同时可以访问多个不同的数据库。

实现原理

单个数据源在配置时会绑定一套mybatis配置，多个数据源时，不同的数据源绑定不同的mybatis配置就可以了，简单的思路就是让不同的数据源扫描不同的包，让不同的包下的mapper对应连接不同的数据源去处理逻辑。

业务场景假设

项目底层有正常业务库和日志库，希望解决的是将项目中的一些日志单独记录到一个库里，比如用户操作记录、产品更新记录等。

说一下为什么会有这个需求：用户操作记录和产品更新记录可能很多，而实际中使用的又很少，就只是在某些页面单独展示一下操作或更新记录，绝大部分时间都在不停的做着插入操作，这时就可以把这种记录放到业务核心库外面。

实现步骤

1.定义多个数据源的mybatis配置

 application.properties mybatis.mapper-locations=mappers/*.xml mybatisLog.mapper-locations=mappersLog/*.xml ## datasource master # spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=466420182 ## datasource log # spring.datasourceLog.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasourceLog.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasourceLog.url=jdbc:mysql://localhost:3306/log?characterEncoding=UTF-8 spring.datasourceLog.username=root spring.datasourceLog.password=466420182

2.定义多个数据源

 @Configuration public class DatasourceConfig { @Bean(destroyMethod = "close", name = DataSources.MASTER_DB) @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build(); } @Bean(destroyMethod = "close", name = DataSources.LOG_DB) @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasourceLog") public DataSource dataSourceLog() { return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build(); } }

3.分别配置多个数据源

 @Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.dao"}) public class MybatisConfig { @Autowired @Qualifier(DataSources.MASTER_DB) private DataSource masterDB; @Bean @Primary @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis") public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(masterDB); return sqlSessionFactoryBean; } }

 @Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.daoLog"}, sqlSessionFactoryRef = "logSqlSessionFactory") public class MybatisLogConfig { @Autowired @Qualifier("logDB") private DataSource logDB; @Bean(name = "logSqlSessionFactory") @ConfigurationProperties(prefix = "mybatisLog") public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(logDB); return sqlSessionFactoryBean; } }

这里需要注意两个数据源配置的差别，也是支持多数据源的关键

1）Configuration 扫描不同的前缀，取不同包下的sql对应的xml文件

2）SqlSessionFactoryBean 实例化时，默认的额外添加了 @Primary注解

3）MapperScan 扫描的不同的包，如果扫描相同的包也能做，但是还需要做额外的配置，可以自己尝试

4）不同的数据源使用不同的SqlSessionFactoryBean实例

至此，不同包下面的 Mapper.java 文件就可以连接不同的数据源了。这里就不说如何去使用了，和之前正常一样去使用 Mapper.java 就可以了，只是操作的是不同的数据库。

补充知识：springboot+mybatis多数据源不用增加硬编码，只需简单配置即可

背景

原有系统增加统计功能，数据源有本地系统的数据，还有其他系统数据。其他系统数据可以同步到mysql表。但是又不想与当前页面表混用，打算使用另外的库，并且不想单独提供接口，想通过当前系统配置数据源来实现此功能。

目前常用的方式是分包或切面等，感觉要改的地方比较多，最后采用了一种改动最简单的方式来实现多数据源，shardingjdbc这种方式，感觉比较简单，而且便于日后分库分表的拓展。

项目实施

目标

系统增加一个数据源，统计数据，此数据源与系统原有数据源不发生关系。

当前环境

viewer.sql：原业务库，大概有二十多张表（当前举例，展示user,role）

test.sql:新增的统计库，目前只使用一张表(模拟统计测试数据zhy)

使用mybatis，自动生成了原业务的mapper和test中zhy表的数据

代码

第一步引入shardingjdbc依赖

gradle

compile 'org.apache.shardingsphere:sharding-jdbc-spring-boot-starter:4.0.1'

maven

  org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.0.1

第二步配置properties

原来连接数据库

 # jdbc_config datasource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/viewer?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 # Hikari will use the above plus the following to setup connection pooling spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15 spring.datasource.hikari.auto-commit=true spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

修改后

 spring.shardingsphere.datasource.names=ds-viewer,ds-test # 系统原有数据源 spring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/viewer?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&serverTimezone=UTC spring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds-viewer.password=123456 # 新增统计数据源 spring.shardingsphere.datasource.ds-test.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.ds-test.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.ds-test.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&serverTimezone=UTC spring.shardingsphere.datasource.ds-test.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds-test.password=123456 # 规则 spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds-viewer.user spring.shardingsphere.sharding.tables.role.actual-data-nodes=ds-viewer.role spring.shardingsphere.sharding.tables.zhy.actual-data-nodes=ds-test.zhy

主要需要看，配置分片规则这块，根据表名进行分库。