java获取redis日志信息与动态监控信息的方法

这篇文章主要给大家介绍了关于java如何获取redis日志信息与动态监控信息的方法，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

效果展示如下所示：

实时监控

redis环境信息和日志列表

Redis配置

在windows下安装的redis，在安装目录找到redis.windows.conf文件，修改以下字段（按实际情况设置）：

 slowlog-log-slower-than 100 slowlog-max-len 1000000

slowlog-log-slower-than：是配置需要日志记录的命令执行时间，单位是微秒，也就是说配置为100，会记录命令执行时间为0.1ms以上的记录。如果设置为0，就会记录所有执行过的命令。

slowlog-max-len：是配置日志记录的条数，因为这个日志也是存储在内存中的，所以不需要担心记录日志会影响性能，但是会消耗一定内存。

完成对这些信息的获取主要还是利用redis的一些命令，如果是win系统下安装的redis，在安装目录运行redis-cli.exe这个文件，输入info，再回车，就可以看到输出很多字段的参数

部分具体参数对应的意思如下：

server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：
redis_version : Redis 服务器版本
redis_git_sha1 : Git SHA1
redis_git_dirty : Git dirty flag
os : Redis 服务器的宿主操作系统
arch_bits : 架构（32 或 64 位）
multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id : 服务器进程的 PID
run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
tcp_port : TCP/IP 监听端口
uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
clients : 已连接客户端信息，包含以下域：
connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
memory : 内存信息，包含以下域：
used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
stats : 一般统计信息
replication : 主/从复制信息
cpu : CPU 计算量统计信息
commandstats : Redis 命令统计信息
cluster : Redis 集群信息
keyspace : 数据库相关的统计信息

java部分代码实现

上面是命令窗的方式，使用java的话，我们就是借助jedis这个框架来帮我们完成：

 @Component public class RedisUtil { @Autowired JedisPool jedisPool; // 获取redis 服务器信息 public String getRedisInfo() { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); Client client = jedis.getClient(); client.info(); String info = client.getBulkReply(); return info; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取日志列表 public List getLogs(long entries) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); List logList = jedis.slowlogGet(entries); return logList; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取日志条数 public Long getLogsLen() { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); long logLen = jedis.slowlogLen(); return logLen; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 清空日志 public String logEmpty() { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); return jedis.slowlogReset(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取占用内存大小 public Long dbSize() { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); // TODO 配置redis服务信息 Client client = jedis.getClient(); client.dbSize(); return client.getIntegerReply(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } }

这样输出的都是和控制台一样的字符串，所以还需要sevice来对数据进行封装：

 @Service public class RedisService { @Autowired RedisUtil redisUtil; public List getRedisInfo() { //获取redis服务器信息 String info = redisUtil.getRedisInfo(); List ridList = new ArrayList(); String[] strs = info.split("\n"); RedisInfoDetail rif = null; if (strs != null && strs.length > 0) { for (int i = 0; i  1) { String key = str[0]; String value = str[1]; rif.setKey(key); rif.setValue(value); ridList.add(rif); } } } return ridList; } //获取redis日志列表 public List getLogs(long entries) { List list = redisUtil.getLogs(entries); List opList = null; Operate op = null; boolean flag = false; if (list != null && list.size() > 0) { opList = new LinkedList(); for (Slowlog sl : list) { String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs()); if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) { continue; } op = new Operate(); flag = true; op.setId(sl.getId()); op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000)); op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms"); op.setArgs(args); opList.add(op); } } if (flag) return opList; else return null; } //获取日志总数 public Long getLogLen() { return redisUtil.getLogsLen(); } //清空日志 public String logEmpty() { return redisUtil.logEmpty(); } //获取当前数据库中key的数量 public Map getKeysSize() { long dbSize = redisUtil.dbSize(); Map map = new HashMap(); map.put("create_time", new Date().getTime()); map.put("dbSize", dbSize); return map; } //获取当前redis使用内存大小情况 public Map getMemeryInfo() { String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n"); Map map = null; for (int i = 0; i (); map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1)); map.put("create_time", new Date().getTime()); break; } } return map; } private String getDateStr(long timeStmp) { SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); return dateFormat.format(new Date(timeStmp)); } }

上面我只是贴了部分核心代码，想具体去了解的可以去下载项目跑一下。

由于这个没有什么难度，只是就只是贴了些代码。后续也会一直更新，一步步将这个系统完善起来。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对html中文网的支持。

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