Spring Boot集成Redis实现缓存机制(从零开始学Spring Boot)

这篇文章主要介绍了Spring Boot集成Redis实现缓存机制(从零开始学Spring Boot),需要的朋友可以参考下

本文章牵涉到的技术点比较多:spring Data JPA、Redis、Spring MVC,Spirng Cache,所以在看这篇文章的时候,需要对以上这些技术点有一定的了解或者也可以先看看这篇文章,针对文章中实际的技术点在进一步了解(注意,您需要自己下载Redis Server到您的本地,所以确保您本地的Redis可用,这里还使用了MySQL数据库,当然你也可以内存数据库进行测试)。这篇文章会提供对应的Eclipse代码示例,具体大体的分如下几个步骤:

(1)新建Java Maven Project;
(2)在pom.xml中添加相应的依赖包;
(3)编写Spring Boot启动类;
(4)配置application.properties;
(5)编写RedisCacheConfig配置类;
(6)编写DemoInfo测试实体类;
(7)编写DemoInfoRepository持久化类;
(8)编写DemoInfoService类;
(9)编写DemoInfoController类;
(10)测试代码是否正常运行了
(11)自定义缓存key;

(1)新建Java Maven Project;

       这个步骤就不细说,新建一个spring-boot-redis Java maven project;

(2)在pom.xml中添加相应的依赖包;

在Maven中添加相应的依赖包,主要有:spring boot 父节点依赖;spring boot web支持;缓存服务spring-context-support;添加redis支持;JPA操作数据库;mysql 数据库驱动,具体pom.xml文件如下:

  4.0.0com.kfitspring-boot-redis0.0.1-SNAPSHOTjarspring-boot-redishttp://maven.apache.org UTF-81.8 org.springframework.bootspring-boot-starter-parent1.3.3.RELEASE  junitjunittest org.springframework.bootspring-boot-starter-web org.springframeworkspring-context-support org.springframework.bootspring-boot-starter-redis org.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpa mysqlmysql-connector-java org.springframework.bootspring-boot-starter-testtest

上面是完整的pom.xml文件,每个里面都进行了简单的注释。

(3)编写Spring Boot启动类(com.kfit.App);

 package com.kfit; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * Spring Boot启动类; * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @SpringBootApplication public class App { /** * -javaagent:.\lib\springloaded-1.2.4.RELEASE.jar -noverify * @param args */ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class, args); } }

(4)配置application.properties;

这里主要是配置两个资源,第一就是数据库基本信息;第二就是redis配置;第三就是JPA的配置;

 Src/main/resouces/application.properties: ######################################################## ###datasource 配置MySQL数据源; ######################################################## spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.max-active=20 spring.datasource.max-idle=8 spring.datasource.min-idle=8 spring.datasource.initial-size=10 ######################################################## ###REDIS (RedisProperties) redis基本配置; ######################################################## # database name spring.redis.database=0 # server host1 spring.redis.host=127.0.0.1 # server password #spring.redis.password= #connection port spring.redis.port=6379 # pool settings ... spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-wait=-1 # name of Redis server #spring.redis.sentinel.master= # comma-separated list of host:port pairs #spring.redis.sentinel.nodes= ######################################################## ### Java Persistence Api 自动进行建表 ######################################################## # Specify the DBMS spring.jpa.database = MYSQL # Show or not log for each sql query spring.jpa.show-sql = true # hibernate ddl auto (create, create-drop, update) spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update # Naming strategy spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy # stripped before adding them to the entity manager) spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect

(5)编写RedisCacheConfig配置类;

       缓存主要有几个要实现的类:其一就是CacheManager缓存管理器;其二就是具体操作实现类;其三就是CacheManager工厂类(这个可以使用配置文件配置的进行注入,也可以通过编码的方式进行实现);其四就是缓存key生产策略(当然Spring自带生成策略,但是在Redis客户端进行查看的话是系列化的key,对于我们肉眼来说就是感觉是乱码了,这里我们先使用自带的缓存策略)。

 com.kfit.config/RedisCacheConfig: package com.kfit.config; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); returncacheManager; } /** * redis模板操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; //  RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; //  redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); //  redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); returnredisTemplate; } }

在以上代码有很详细的注释,在这里还是在简单的提下:

RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了;这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 

(6)编写DemoInfo测试实体类;

       编写一个测试实体类:com.kfit.bean.DemoInfo:

 package com.kfit.bean; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.Id; /** * 测试实体类,这个随便; * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Entity publicclass DemoInfo implements Serializable{ privatestaticfinallongserialVersionUID = 1L; @Id@GeneratedValue privatelongid; private String name; private String pwd; publiclong getId() { returnid; } publicvoid setId(longid) { this.id = id; } public String getName() { returnname; } publicvoid setName(String name) { this.name = name; } public String getPwd() { returnpwd; } publicvoid setPwd(String pwd) { this.pwd = pwd; } @Override public String toString() { return"DemoInfo [id=" + id + ", name=" + name + ", pwd=" + pwd + "]"; } }

(7)编写DemoInfoRepository持久化类;

       DemoInfoRepository使用Spirng Data JPA实现:

 com.kfit.repository.DemoInfoRepository: package com.kfit.repository; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import com.kfit.bean.DemoInfo; /** * DemoInfo持久化类 * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ publicinterface DemoInfoRepository extends CrudRepository { }

(8)编写DemoInfoService类;

       编写DemoInfoService,这里有两个技术方面,第一就是使用Spring @Cacheable注解方式和RedisTemplate对象进行操作,具体代码如下:

com.kfit.service.DemoInfoService:

 package com.kfit.service; import com.kfit.bean.DemoInfo; /** * demoInfo 服务接口 * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ publicinterface DemoInfoService { public DemoInfo findById(longid); publicvoid deleteFromCache(longid); void test(); } com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImpl: package com.kfit.service.impl; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import com.kfit.bean.DemoInfo; import com.kfit.repository.DemoInfoRepository; import com.kfit.service.DemoInfoService; /** * *DemoInfo数据处理类 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Service publicclass DemoInfoServiceImpl implements DemoInfoService { @Resource private DemoInfoRepository demoInfoRepository; @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Override publicvoid test(){ ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); valueOperations.set("mykey4", "random1="+Math.random()); System.out.println(valueOperations.get("mykey4")); } //keyGenerator="myKeyGenerator" @Cacheable(value="demoInfo") //缓存,这里没有指定key. @Override public DemoInfo findById(longid) { System.err.println("DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id="+id); returndemoInfoRepository.findOne(id); } @CacheEvict(value="demoInfo") @Override publicvoid deleteFromCache(longid) { System.out.println("DemoInfoServiceImpl.delete().从缓存中删除."); } }

(9)编写DemoInfoController类;

 package com.kfit.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import com.kfit.bean.DemoInfo; import com.kfit.service.DemoInfoService; /** * 测试类. * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Controller publicclass DemoInfoController { @Autowired DemoInfoService demoInfoService; @RequestMapping("/test") public@ResponseBody String test(){ DemoInfo loaded = demoInfoService.findById(1); System.out.println("loaded="+loaded); DemoInfo cached = demoInfoService.findById(1); System.out.println("cached="+cached); loaded = demoInfoService.findById(2); System.out.println("loaded2="+loaded); return"ok"; } @RequestMapping("/delete") public@ResponseBody String delete(longid){ demoInfoService.deleteFromCache(id); return"ok"; } @RequestMapping("/test1") public@ResponseBody String test1(){ demoInfoService.test(); System.out.println("DemoInfoController.test1()"); return"ok"; } }

(10)测试代码是否正常运行了

启动应用程序,访问地址:

查看控制台可以查看:

DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]

如果你看到以上的打印信息的话,那么说明缓存成功了。

访问地址:http://127.0.0.1:8080/test1

random1=0.9985031320746356
DemoInfoController.test1()

二次访问:http://127.0.0.1:8080/test

loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]

这时候所有的数据都是执行缓存的。

这时候执行删除动作:http://127.0.0.1:8080/delete?id=1

然后在访问:http://127.0.0.1:8080/test

DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]

(11)自定义缓存key;

在com.kfit.config.RedisCacheConfig类中重写CachingConfigurerSupport中的keyGenerator ,具体实现代码如下:

 /** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); returnnew KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); returnsb.toString(); } }; }

 这时候在redis的客户端查看key的话还是序列化的肉眼看到就是乱码了,那么我改变key的序列方式,这个很简单,redis底层已经有具体的实现类了,我们只需要配置下:

 //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);

综上以上分析:RedisCacheConfig类的方法调整为:

 package com.kfit.config; import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); returncacheManager; } /** * RedisTemplate缓存操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); returnredisTemplate; } /** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); returnnew KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); returnsb.toString(); } }; } }

这时候在访问地址:http://127.0.0.1:8080/test

这时候看到的Key就是:com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1

在控制台打印信息是:

(1)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(2)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
(3)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(4)loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(5)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(6)cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(7)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(8)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(10)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
(11)loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]

其中@Cacheable,@CacheEvict下节进行简单的介绍,这节的东西实在是太多了,到这里就打住吧,剩下的就需要靠你们自己进行扩展了。

以上就是Spring Boot集成Redis实现缓存机制(从零开始学Spring Boot)的详细内容,更多请关注0133技术站其它相关文章!

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