node使用mongodb的原因：mongodb是一个高性能、无模式、文档性，目前nosql中最热门的数据库；这个数据库具有格式自由、强大的查询语句，基本覆盖sql语言所有能力、支持二进制数据及大型对象（文件）的高效存储等特点。

MongoDB数据库介绍：

MongoDB：是一个数据库 ,高性能、无模式、文档性，目前nosql中最热门的数据库，开源产品，基于c++开发。是nosql数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB特性：

 面向集合文档的存储：适合存储Bson（json的扩展）形式的数据；

 格式自由，数据格式不固定，生产环境下修改结构都可以不影响程序运行；

 强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力；

 完整的索引支持，支持查询计划；

 支持复制和自动故障转移；

支持二进制数据及大型对象（文件）的高效存储；

 使用分片集群提升系统扩展性；

 使用内存映射存储引擎，把磁盘的IO操作转换成为内存的操作；

MongoDB的不足：

 MongoDB对事物的支持较弱： 高度事务性系统，例如银行、财务等系统不适合。

 涉及到复杂 的、高度优化的查询方式：传统的商业智能应用，特定问题的数据分析，多数据实体关联等不适合；

 数据结构相对固定，使用关系型数据库更好合理，使用sql进行查询统计更加便利的 时候等不适合；

通过上面的分析知道什么情况下使用MongoDB比较合理。下面来分析一下MongoDB在数据安全，灾备，集群容错上做了哪些努力。

第一：Mongodb会不会数据丢失？

可见：在不开启journal日志时是有可能导致数据丢失的（在60s之间或还没有到达2G时服务器宕机），但在开启了journal日志时数据是不会丢失的，Journal 日志类似于关系数据库中的事务日志。Journaling能够使MongoDB数据库由 于意外故障后快速恢复。

MongoDB2.4版本后默认开启了Journaling日志功 能,mongod实例每次启动时都会检查journal日志文件看是否需要恢复。

由于提交 journal日志会产生写入阻塞,所以它对写入的操作有性能影响,但对于读没有影响。 在生产环境中开启Journaling是很有必要的。

第二：MongoDB安全性如何？

MongoDB提供了各种数据库角色和登录验证，不同角色具有不同的操作权限，类似于关系型数据库。如：

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